CIETkarta

CIETmap innehåller CIETanalysis, ett verktyg för epidemiologisk analys.

CIETmap kommer att vara öppen källkodsprogramvara som utvecklas av CIET-gruppen för att hjälpa till att bygga upp samhällets röst i planeringen. För närvarande görs inga nedladdningar tillgängliga. CIETmap integrerar epidemiologiska analysverktyg med raster- och vektorkarteringsfunktioner inriktade på beslutsfattande för planerare. Den innehåller ett Windows-gränssnitt med det statistiska programmeringsspråket R .

Neil Andersson tänkte ut och designade CIETmap och definierade tillsammans med Steven Mitchell dess funktionalitet. DM Solutions Group initierade programmeringen och gränssnittsdesignen och Mario Beauchamp underhåller den nu. Utvecklingsfinansieringen inkluderade bidrag från den kanadensiska församlingen av första nationer, CIDA , IDRC och CIHR .

CIETmap är skriven i Python och använder PyGTK för sitt grafiska gränssnitt. Raster- och vektormappningen hanteras av ett anpassat bibliotek byggt ovanpå GTK+ , GDAL och GtkGLExt. NumPy tillhandahåller analytiskt och beräkningsstöd och RPy är Python-åtkomsten till R. CIET-gruppen testar för närvarande CIETmap för att göra den tillgänglig för gemenskaper och forskare. När den väl har släppts kommer CIETmap att vara fritt tillgänglig under GNU General Public License .

CIETmap integrerar epidemiologisk och geomatisk analys på en enda plattform:

CIETmap-modulen skapar interpolerade rasterkartor av data från exempelgemenskaper.

Epidemiologisk analys :

Genom att använda kommandon som liknar de i EpiInfo producerar CIETanalys grundläggande frekvenser (som andelen med en given sjukdom) till multivariata modeller av vinster (som andelen som kan "räddas" genom en given intervention). Användare kan generera beskrivande statistik (medelvärde, standardavvikelse, standardfel); oddskvoter, riskskillnad, vinster och konfidensintervall. Ett gränssnitt med R ger tillgång till de flesta statistiska funktioner som finns tillgängliga på det språket; några av dessa är tillgängliga via anpassade rullgardinsmenyer. CIETmap kan importera data i andra format som SPSS , dBase eller Excel . Andra funktioner är tillgängliga via användarvänliga gränssnitt som metaanalys, regressionsmodellering och Bayesiansk slutledning.

Animation gör det enklare för tittarna att följa ändringar som de händer – eller skulle hända – på varje plats på kartan.

Kartläggning : CIETmap-modulen skapar interpolerade rasterkartor av data från exempelgemenskaper. Programvaran justerar också för över- eller underrepresentation i provgemenskaperna under interpoleringen. Den visar sedan användardefinierade intervall med en tillhörande förklaring. Om de väljer kan användarna se kartorna i tre dimensioner och från olika vinklar. CIETmap kan också klassificera eller visa administrativa gränser och geografiska särdrag, såväl som bildsymboler. En morf/animationsmodul kan hjälpa till att göra förutsägelser baserade på epidemiologisk riskanalys (som den sannolika effekten av en intervention), eller visa förändringar i en situation över tid – dvs. data från upprepade undersökningar. Den gör detta genom animering, vilket gör det lättare för tittarna att följa förändringarna, när de händer – eller skulle hända- på varje plats på kartan. Dessa "morph" kartor kan antingen köras inifrån CIETmap eller exporteras till externa animerade gifs.

Den första publicerade användningen av CIETmaps befolkningsviktade rasterkartor kom från Afghanistan. Dessa kartor har bred tillämpbarhet för att kommunicera bevis.

  1. ^ Andersson, Neil; Mitchell, S (2006). "Epidemiologisk geomatik vid utvärdering av minriskutbildning i Afghanistan: införande av befolkningsviktade rasterkartor". International Journal of Health Geographics 5: 1. doi : 10.1186/1476-072X-5-1 .
  2. ^ Mitchell, S; Cockcroft A, Andersson N. (2011). "Befolkningsviktade rasterkartor kan kommunicera resultat av sociala revisioner: exempel från tre kontinenter." BMC Health Services Research. sup2 11: S5. doi : 10.1186/1472-6963-11-S2-S14