Bhramar Mukherjee

Bhramar Mukherjee
Född	( 1973-10-22 ) 22 oktober 1973 Kolkata , Indien
Nationalitet	amerikansk
Medborgarskap	Amerika
Yrke(n)	Biostatistiker , datavetare , professor och forskare.
Titel	John D Kalbfleisch Kollegial professor och ordförande för biostatistik.
Akademisk bakgrund
Alma mater	Presidency College ( BSc ) Indian Statistical Institute (M.Stat) Purdue University ( MS , PhD )
Avhandling	Optimala konstruktioner för att uppskatta vägen för en stokastisk process. (2001)
Doktorand rådgivare	William J. Studden
Akademiskt arbete
institutioner	Michigans universitet

Bhramar Mukherjee är en indisk-amerikansk biostatistiker , datavetare , professor och forskare. Hon är John D. Kalbfleisch Collegiate Professor och ordförande för Institutionen för biostatistik, professor i epidemiologi vid University of Michigan . Hon fungerar som biträdande direktör för kvantitativ datavetenskap vid University of Michigan Rogel Cancer Center. Hon har fungerat som tidigare ordförande för kommittén för presidenter för statistiska samfund ( COPSS) under en treårsperiod 2019-2021.

Mukherjees forskning har fokuserats på utveckling och tillämpning av statistiska metoder inom epidemiologi , miljöhälsa och sjukdomsriskbedömning. Hon har skrivit över 350 artiklar i statistik, biostatistik, epidemiologi och medicinska tidskrifter. Hon har lett flera federalt finansierade anslag som huvudutredare. Hennes fokus har varit att integrera olika datakällor för effektiv slutledning .

Mukherjee är medlem i American Statistical Association och American Association for the Advancement of Science . Hon är en vald medlem av International Statistical Institute . Hon valdes in som medlem av National Academy of Medicine 2022

Utbildning

Mukherjee är född och uppvuxen i Kolkata , Indien . Hon tog sin B.Sc. i statistik från Presidency College i Kolkata 1994 och hennes M.Stat från Indian Statistical Institute 1996. När hon avslutade sin M.Stat tilldelade Ramakrishna Mission henne Debesh-Kamal-stipendiet för att ha studerat utomlands och Mukherjee flyttade till USA , där hon tog sin MS i matematisk statistik 1999 och därefter sin doktorsexamen. i statistik 2001, båda från Purdue University . Hennes rådgivare var William J. Studden och hennes avhandlingstitel var "Optimal designs for estimating the path of a stochastic process".

Karriär

Efter att ha avslutat sin doktorsexamen började Mukherjee University of Florida som biträdande professor i statistik och undervisade där fram till 2006, då hon lämnade för att gå till University of Michigan som John G. Searle Assistant Professorship. 2009 blev hon docent och 2013 professor. Hon tilldelades John D. Kalbfleisch Collegiate Professorship vid University of Michigan 2015. Hon utsågs till biträdande ordförande för Institutionen för biostatistik vid University of Michigan 2014 och blev den första kvinnliga ordföranden för avdelningen 2018.

2016 utsågs Mukherjee till biträdande chef för cancerkontroll och befolkningsstudier vid University of Michigan Rogel Cancer Center, där hon ledde Cancer Centers forskning om cancerscreening, epidemiologi och förebyggande, samt forskning om cancerutfall, skillnader och nya modeller av cancervården. Efter fyra år i denna roll övergick hon som nyutnämnd biträdande direktör för kvantitativ datavetenskap 2020.

Mukherjee är grundare av ett tvärvetenskapligt sommarinstitut vid School of Public Health för att utbilda studenter i skärningspunkten mellan big data och människors hälsa. Hon har fungerat som cohort development core co-director i University of Michigans Precision Health Initiative och leder Center for Precision Health Data Science.

Mukherjee var statistikredaktör för American Journal of Preventive Medicine från 2013 till 2014, en associerad redaktör för Statistics in Medicine från 2015 till 2018, och en associerad redaktör för Biometrics från 2008 till 2018. Hon har suttit i redaktionen för Harvard Data Science Review och genetisk epidemiologi.

Forskning och arbete

Mukherjees forskning har i första hand fokuserat på utveckling och tillämpning av statistiska metoder inom epidemiologi och sjukdomsriskbedömning. Hennes intressen inkluderar elektroniska journaler, krympningsmetoder , dataintegration, modellering av högdimensionell exponeringsdata och studier av gen-miljö-interaktion. Hennes samarbeten sträcker sig inom områdena reproduktiv epidemiologi, cancerepidemiologi och miljöhälsa. Hon har skrivit över 350 artiklar i vetenskapliga tidskrifter och har lett flera federalt finansierade anslag som huvudutredare. Mukherjee är för närvarande en av de främsta utredarna för ett stort kohortbyggnadsbidrag MI-CARES (Michigan Cancer and Research on the Environment Study), som studerar effekten av giftiga exponeringar på cancerrisker hos invånare i Michigan.

En av fokuspunkterna i Mukherjees forskning är att förstå hur samspelet mellan gener och miljö ökar eller minskar cancerrisken. Inom detta område har hon studerat hur livsstilsfaktorer som kost och fysisk aktivitet tillsammans med en individs genetiska sammansättning påverkar deras cancerrisk. Hon har också arbetat med att utveckla modeller som använder genetisk data för att förutsäga vilka individer som har en högre cancerrisk. Under 2018 genomförde Mukherjee och hennes kollegor en fenomenomfattande associationsstudie för att se om de polygena riskpoängen för olika cancerformer är associerade med flera fenotyper . Deras studie visade att polygena riskpoäng kan hjälpa till att stratifiera risken för olika cancerformer hos patienter. Mukherjee och hennes studieteam har modellerat överföringen av SARS-CoV-2-viruset i Indien. Detta arbete har väckt stor uppmärksamhet från media och det vetenskapliga samfundet.

Pris och ära

• 2008 – 2009 – John G. Searle Assistant Professorship, University of Michigan
• 2011 – Invald ledamot, The International Statistical Institute
• 2012 – Fellow, American Statistical Association
• 2015 – John D. Kalbfleisch Collegiate Professorship, University of Michigan
• 2016 – Gertrude Cox Award, Washington Statistical Society
• 2016 – Invald Senior Fellow, Michigan Society of Fellows
• 2017 – Fellow, American Association for the Advancement of Science
• 2018 – 2019 – Fellow, Executive Leadership for Women in Academic Medicine (ELAM)
• 2018 – Distinguished Faculty Achievement Award, University of Michigan
• 2019 – Rogel Scholar Award, University of Michigan Rogel Cancer Center
• 2020 – Adrienne L Cupples Award, Boston University School of Public Health
• 2021 – Distinguished Women Scholars Award, Purdue University
• 2021 – Janet L Norwood Award, University of Alabama (Birmingham) School of Public Health
• 2022 – Sarah Goddard Power Award, University of Michigan
• 2022 – Invald medlem, National Academy of Medicine.

Utvalda artiklar

• Sinha S, Mukherjee B, Ghosh M, Mallick BK och Raymond JC. Bayesiansk semi-parametrisk analys av matchade fall-kontrollstudier med saknad exponering. Journal of the American Statistical Association , 100:591-601, 2005.
•   Mukherjee B och Chatterjee N. Utnyttja gen-miljöoberoende för analys av fall-kontrollstudier: En empirisk krympningsuppskattning av Bayes-typ för att kompromissa mellan partiskhet och effektivitet. Biometrics , 64(3):685-94, 2008, PMID 18162111 .
• Kastrinos F, Mukherjee B, Tayob N, Sparr J, Raymond VM, Wang F, Bandipalliam P, Stoffel EM, Gruber SB, Syngal S. Risken för pankreascancer vid Lynch Syndrome. Journal of the American Medical Association , 302(16):1790–95, 2009, PMCID: PMC4091624.
• Mukherjee B, Ahn J, Gruber SB och Chatterjee N. Testa gen-miljöinteraktion i storskaliga associationsstudier: möjliga val och jämförelse. American Journal of Epidemiology , 175(3):177-90, 2012, PMCID: PMC3286201. Diskussionspapper med inbjudna kommentarer.
• Mukherjee B, DeLancey JO, Raskin L, et al. Risk för icke-melanomcancer hos CDKN2A-mutationsbärare. The Journal of the National Cancer Institute , 104(12):953-56, 2012, PMCID: PMC3379723.
• Sun Z, Tao Y, Li S, Ferguson KK, Meeker JD, Park SK, Batterman SA, Mukherjee B. Statistiska strategier för att konstruera hälsoriskmodeller med flera föroreningar och deras interaktioner: möjliga val och jämförelse. Environmental Health , 12(1):85, 2013, PMCID: PMC3857674.
• Boonstra PS, Mukherjee B och Taylor JMG. Bayesianska krympningsmetoder för delvis observerade högdimensionella data. The Annals of Applied Statistics , 7(4):2272–92, 2013, PMCID: PMC3891514.
• He Z, Zhang M, Lee S, Smith JA, Guo X, Palmas W, Kardia SLR, Diez-Roux AV, Mukherjee B. Multimarkörtester för gemensam association i longitudinella studier med användning av den genetiska slumpmässiga fältmodellen. Biometrics , 71(3):606-15, 2015, PMCID: PMC4601568.
• He Z, Zhang M, Lee S, Smith JA, Kardia SLR, Diez Roux AVD, Mukherjee B, Set-Based Tests for Gene-Environment Interaction in Longitudinal Studies. The Journal of the American Statistical Association, Application and Case Studies, 112(519):966-978, 2017, PMCID: PMC5954413.
• Fritsche L, Gruber SB, Wu Z, Schmidt EM, Zawistowski M, Moser SE, Blanc V, Brummet C, Kheterpal S, Abecasis GA, Mukherjee B. Association of Polygenic Risk Scores for Multiple Cancers in a Phenomewide Study: Results from The Michigan Genomics Initiative, The American Journal of Human Genetics , 102:1048–1061, 2018, PMCID: PMC5992124.
• Beesley LJ, Mukherjee B. Statistisk slutledning för associationsstudier som använder elektroniska journaler: hantering av både urvalsbias och felklassificering av resultat. Biometrics , 1-20,2020, PMID 33179768.
• Ray D, Salvatore M, Bhattacharyya R, ..., Ghosh P. Mukherjee, B. Förutsägelser, ingripandens roll och effekterna av en historisk nationell lockdown i Indiens svar på covid-19-pandemin: datavetenskap ropar till vapen. Harvard Data Sci Rev. 2020;2020(Suppl 1), PMCID: PMC7326342.