Beräkningspsykometri
Computational Psychometrics är ett tvärvetenskapligt fält som kombinerar teoribaserad psykometri , inlärning och kognitiv vetenskap, och datadrivna AI-baserade beräkningsmodeller som tillämpas på storskalig/högdimensionell inlärning, bedömning, biometrisk eller psykologisk data. Beräkningspsykometri handlar ofta om att ge handlingskraftig och meningsfull feedback till individer baserat på mätning och analys av individuella skillnader när de hänför sig till specifika undersökningsområden.
Den relativt nyliga tillgången till storskalig psykometrisk data i tillgängliga format, tillsammans med den snabba ökningen av CPU-processorkraft, utbredd tillgänglighet och tillämpning av kluster- och molnberäkningar, och utvecklingen av allt känsligare instrument för att samla in biometrisk information har gjort det möjligt att analysera stora data. och beräkningsmetoder för att utöka skalan och omfattningen av traditionella psykometriska områden för undersökning och modellering. [ citat behövs ]
Att eftersträva en beräkningsmetod för psykometri involverar ofta forskare som arbetar i tvärvetenskapliga team med expertis inom artificiell intelligens , maskininlärning , djupinlärning och neurala nätverksmodelleringar , naturlig språkbehandling , matematik och statistik , utvecklings- och kognitiv psykologi , datavetenskap , datavetenskap , lärande vetenskaper . , virtuell och förstärkt verklighet och traditionell psykometri . [ citat behövs ]
Ansökan
Beräkningspsykometri innehåller både teoretiska och tillämpade komponenter, allt från objektsvarsteori , klassisk testteori och Bayesianska metoder för att modellera kunskapsinhämtning och upptäckt av nätverkspsykometriska modeller. Beräkningspsykometri studerar den beräkningsmässiga grunden för inlärning och mätning av egenskaper, såsom färdigheter, kunskaper, förmågor, attityder och personlighetsdrag via matematisk modellering , intelligent inlärning och virtuella bedömningssystem och datorsimulering av storskalig, komplex data som traditionell psykometrisk tillvägagångssätt är dåligt rustade att hantera. Nyligen genomförda undersökningar av dessa svårmätbara konstruktioner inkluderar bland annat arbete med samarbetande problemlösning, lagarbete och beslutsfattande.
Beräkningspsykometri är också relaterad till studiet av social komplexitet . Begrepp som komplexa system och emergens har övervägts i studiet av teamsammansättning och prestanda. Inom psykologisk och medicinsk forskning är det fokuserat på beräkningsmodeller baserade på tekniskt förbättrade experimentella resultat. Aktiva undersökningsområden inkluderar kognitiva, emotionella, beteendemässiga, diagnostiska och psykiska problem. Ett beräkningspsykometriskt tillvägagångssätt i denna egenskap använder sig ofta av framväxande möjligheter som biometriska och multimodala sensorer, virtuell och förstärkt verklighet , såväl som affektiva och bärbara datortekniker .