Beräkningsepidemiologi

Beräkningsepidemiologi är ett tvärvetenskapligt område som använder tekniker från datavetenskap , matematik , geografisk informationsvetenskap och folkhälsa för att bättre förstå frågor som är centrala för epidemiologi , såsom spridning av sjukdomar eller effektiviteten av en folkhälsointervention. Beräkningsepidemiologi spårar sitt ursprung till matematisk epidemiologi, men började uppleva en betydande tillväxt med uppkomsten av big data och demokratiseringen av högpresterande datoranvändning genom molnberäkning .

Introduktion

I motsats till traditionell epidemiologi letar beräkningsepidemiologi efter mönster i ostrukturerade datakällor, såsom sociala medier. Det kan ses som den hypotesgenererande föregångaren till hypotestestningsmetoder som nationella undersökningar och randomiserade kontrollerade studier. En matematisk modell utvecklas som beskriver det observerade beteendet hos virusen, baserat på tillgängliga data. Därefter genomförs simuleringar av modellen för att förstå de möjliga utfallen givet den använda modellen. Dessa simuleringar ger resultatprojektioner som sedan kan användas för att göra förutsägelser eller verifiera fakta och sedan användas för att planera ingrepp och mätare för att kontrollera sjukdomens spridning.

externa länkar

• Harvard Medical School Children's Hospital Boston Computational Epidemiology Group
• University of Iowa Computational Epidemiology Group (Compepi)
• Network Dynamics and Simulation Science Laboratory vid Virginia Tech
• Center for Computational Epidemiology, Bioinformatics and Risk Analysis (CCEBRA) vid Tuskegee University
• Institutet för sjukdomsmodellering
• Laboratorium för modellering av biologiska och sociotekniska system
• Computational Epidemiology and Public Health Informatics Laboratory vid University of Saskatchewan
• Sax Institute - Decision Analytics
• Computational Epidemiology Lab vid Ohio State University