Bartletts metod
I tidsserieanalys används Bartletts metod (även känd som metoden för medelvärde periodograms ), för att uppskatta effektspektra . Det ger ett sätt att minska variansen av periodogrammet i utbyte mot en minskning av upplösningen, jämfört med standardperiodogram . En slutlig uppskattning av spektrumet vid en given frekvens erhålls genom att beräkna ett medelvärde av uppskattningarna från periodogrammen (vid samma frekvens) härledda från icke-överlappande delar av den ursprungliga serien.
Metoden används inom fysik , teknik och tillämpad matematik . Vanliga tillämpningar av Bartletts metod är frekvenssvarsmätningar och allmän spektrumanalys.
Metoden är uppkallad efter MS Bartlett som först föreslog den.
Definition och förfarande
Bartletts metod består av följande steg:
- Det ursprungliga N-punktsdatasegmentet delas upp i K (icke-överlappande) datasegment, vart och ett med längden M
- periodogrammet för varje segment genom att beräkna den diskreta Fourier-transformen (DFT-version som inte delar med M), beräkna sedan den kvadratiska storleken på resultatet och dividera detta med M.
- Medelvärde resultatet av periodogrammen ovan för K-datasegmenten.
- Genomsnittet minskar variansen jämfört med det ursprungliga N-punktsdatasegmentet.
Slutresultatet är en rad effektmätningar kontra frekvens "bin".
Relaterade metoder
- Welch -metoden : detta är en metod som använder en modifierad version av Bartletts metod där de delar av serien som bidrar till varje periodogram tillåts överlappa varandra.
- Periodogram utjämning.
Vidare läsning
- Proakis, John G.; Manolakis, Dimitri G. (1996), Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications (3 uppl.), Pearson Education, s. 910–911 , ISBN 0-13-394289-9
- Proakis, John G.; Manolakis, Dimitri G. (1996), Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications (3 uppl.), Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, ISBN 9780133942897 , sAcfAQAAIAAJ