Allison Koenecke

Allison Koenecke
Alma mater	Massachusetts Institute of Technology Stanford University
Vetenskaplig karriär
institutioner	Microsoft Research Cornell University
Avhandling	Rättvisa i algoritmiska tjänster (2021)
Doktorand rådgivare	Susan Athey

Allison Koenecke är en amerikansk datavetare och biträdande professor vid institutionen för informationsvetenskap vid Cornell University . Hennes forskning tar hänsyn till beräkningssamhällsvetenskap och algoritmisk rättvisa. 2022 utsågs Koenecke till en av Forbes 30 Under 30 in Science.

tidigt liv och utbildning

Som gymnasieelev deltog Koenecke i en matematiktävling vid Massachusetts Institute of Technology . Hon var i den första kohorten av deltagare för Math Prize for Girls och har fortsatt att stödja programmet allt eftersom hennes karriär har fortskridit. Koenecke var en grundutbildningsstudent vid Massachusetts Institute of Technology , där hon studerade matematik med ett biämne i ekonomi. Hon arbetade med ekonomisk konsultverksamhet i flera år innan hon insåg att hon ville göra något som gynnade samhället.

Koenecke var doktorand vid Institutet för beräknings- och matematisk teknik vid Stanford University . Koenecke fick råd av den framstående ekonomen Susan Athey och hennes doktorandforskning fokuserade på rättvisa i algoritmiska system. Före Cornell var Koenecke postdoktor vid Microsoft Research, New England, där hon fokuserade på maskininlärning och statistik. Hennes aktuella forskningsintresse inkluderar också kausala slutsatser inom folkhälsa.

Forskning och karriär

Koenecke flyttade till Cornell University som biträdande professor 2022. Hon studerar algoritmisk rättvisa, inklusive rasmässiga skillnader i röstigenkänningssystem . Hon märkte att röstigenkänning användes allt mer i samhället och var medveten om Joy Buolamwinis och Timnit Gebrus arbete med ansiktsigenkänning . Koenecke började utföra tester på röstigenkänningsmjukvaran utvecklad av Amazon, IBM, Google, Microsoft och Apple. Hon visade att dessa röstigenkänningssystem hade betydande rasskillnader och var mer benägna att misstolka svarta högtalare. Även om hon inte exakt kunde definiera orsakerna till dessa rasskillnader, föreslog hon att det berodde på akustiska skillnader (skillnader i mönster av stress/intonation) mellan vitt och afroamerikanskt folkspråk. Hon hävdade att denna typ av studier var avgörande för att förbättra sådana system, och betonade att rättvisa måste vara en del av utformningen av framtida teknologier.

Koenecke utsågs till en av Forbes 30 Under 30 in Science 2022.

Pris och ära

• Ben Rolfs Memorial Award 2020
• 2020 Berkeley EECS Rising Stars
• 2021 Stanford School of Engineering Uppskattning för rättvisa, rättvisa, mångfald och inkludering (JEDI)
• 2022 Forbes 30 under 30

Utvalda publikationer

•     Allison Koenecke ; Andrew Nam; Emily Lake; et al. (23 mars 2020). "Rasmässiga skillnader i automatiserad taligenkänning". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 117 (14): 7684–7689. Bibcode : 2020PNAS..117.7684K . doi : 10.1073/PNAS.1915768117 . ISSN 0027-8424 . PMID 32205437 . Wikidata Q89589357 .
•      Maximilian F Konig; Michael A Powell; Verena Staedtke; et al. (30 april 2020). "Förebyggande av cytokinstormssyndrom i COVID-19 med hjälp av α-1 adrenerga receptorantagonister" . Journal of Clinical Investigation . doi : 10.1172/JCI139642 . ISSN 0021-9738 . PMC 7324164 . PMID 32352407 . Wikidata Q94466649 .
•      Michael Powell; Allison Koenecke ; James Brian Byrd; et al. (28 juli 2021). "Tio regler för att utföra retrospektiva farmakoepidemiologiska analyser: exempel på covid-19-studie" . Gränser i farmakologi . 12 : 700776. doi : 10.3389/FPHAR.2021.700776 . ISSN 1663-9812 . PMC 8357144 . PMID 34393782 . Wikidata Q111857738 .