Adrian Walker (datavetare)
Adrian David Walker är en amerikansk datavetare, född i London, England.
Utbildning
Adrian Walker gick på Dartington Hall School , en experimentell internatskola i England där deltagande i klasser var valfritt. Han fick en kandidatexamen i elektroteknik vid Sheffield University (där han också var ordförande för Arts Society och redigerade en poesitidning), och en magisterexamen i systemteknik från University of Surrey . Därefter fick han en doktorsexamen i datavetenskap från State University of New York .
Karriär
Han var biträdande professor vid Rutgers universitet i New Jersey, sedan medlem av teknisk personal vid Bell Labs . Han flyttade till IBM Almaden Research Center i Kalifornien som forskningspersonal och sedan till IBM Thomas J. Watson Research Center i Yorktown NY som chef för Principles and Applications of Logic Programming . Efter 17 år på IBM bildade han sitt eget företag, där han arbetar med Internet Business Logic, ett system för inhämtning och användning av social kunskap på körbar engelska.
Utvalt arbete: Walkers tidiga arbete etablerade en ny överensstämmelse mellan stabila mönster i formaliserade biologiska system och den välkända Chomsky-hierarkin av språk – regelbundna, kontextfria och kontextkänsliga. Han fortsatte i grammatikbaserad forskning genom att visa hur Bayes teorem kan användas för att anpassa en stokastisk regelbunden grammatik till en datasamling, ett resultat som kan användas för att induktivt sluta sig till dolda Markov-modeller . Walker visade därefter att det, under vissa praktiskt användbara antaganden, är möjligt att beräkna semantiken för uppsättningar av syllogismliknande regler i öppet ordförråd , till stor del öppen syntaxengelska , på ett sådant sätt att de svarar på engelska frågor som ställs till databaser . Detta mildrar ett betungande antagande som gjorts i många beräkningssystem naturligt språk – nämligen att vokabulären måste begränsas snävt för att få en användbar förståelsenivå. En logisk teori om kunskap som utvecklats i tillämpas i ett system på webben (referens 7, nedan) som kombinerar tre typer av semantik – (a) data, som i SQL eller Resource Description Framework , (b) slutledning och (c) Engelska, för att svara på frågor över nätverksbaserade databaser och för att förklara resultaten på engelska med hypertext . Den ämneskunskap som behövs för att göra detta (t.ex. kunskap om oljeindustrin, eller om energioberoende, etc.) kan fångas i sociala nätverksstil , genom att skriva körbar engelska i webbläsare . Detta står i kontrast till andra sociala medier, som Twitter och Facebook, där kunskaper skrivna på engelska är läsbara, men inte kan köras som ett datorprogram.
externa länkar
- Walker, Adrian. "Förståbarhet och semantisk interoperabilitet för olika regelsystem" .