Youyang Gu COVID-modell

Youyang Gu COVID-19-modellen (ibland förkortad YYG ) är en datorprogramsjukdomsmodell för covid -19 producerad av den oberoende dataforskaren Youyang Gu .

₀ Modellen är unik när det gäller att tillämpa maskininlärning för att härleda det grundläggande reproduktionsnumret ( R ) från data publicerade av Johns Hopkins Universitys Center for Systems Science and Engineering (CSSE), och den försöker minimera felet mellan dess projektioner och CSSE-data på antalet dödsfall av covid-19 i USA.

Användning och rekommendationer

Gus modell var en av sju som presenterades i The New York Times undersökning av modeller och en av nio i FiveThirtyEights undersökning , citerades av Centers for Disease Control (CDC) i sina uppskattningar för amerikansk återhämtning, och var en av tre listade av delstaten Washington på dess "COVID-19 riskbedömningsinstrumentpanel" som används för att bestämma datumet då staten skulle öppna sin ekonomi igen efter covid -19-pandemin i Washington . Modellens författare hävdar att det är den enda som citeras av CDC som inte får offentlig finansiering.

Yann LeCun , Facebooks chefsforskare för AI och professor vid Courant Institute of Mathematical Sciences , uttalade i maj 2020 att Gus modell "är den mest exakta för att förutsäga dödsfall från COVID-19", vilket överträffar noggrannheten hos det välfinansierade Institute for Health Metrics och utvärdering av covid-modellen . Dess överlägsna noggrannhet noterades också av Silicon Valley-tidningen The Mercury News och av The Economist , som kallade den "mer exakt än prognoser från många etablerade kläder".

Youyang Gu biografi

Gu är en examen 2015 från Massachusetts Institute of Technology . Han föddes i Shanghai 1993 eller 1994 och växte upp i Urbana, Illinois .

Se även

• Lista över simuleringsmodeller för covid-19

externa länkar

• Officiell webbplats (COVID-19-projections.com)
• Covid-19-projektioner av Youyang Gu på GitHub