Yingyao Hu

Yingyao Hu
Hu photo (cropped).jpg
Hu 2021
Född 1972 (50–51 år)
Make Wei Wang
Institution Johns Hopkins University
Fält

Mikroekonometri Empirisk industriorganisation Arbetsekonomi
Alma mater

Johns Hopkins University Fudan University Tsinghua University

Doktorand rådgivare

Geert Ridder Robert Moffitt

Yingyao Hu 胡颖尧 (född 1972) är en ekonometriker, professor i nationalekonomi och för närvarande ordförande vid institutionen för ekonomi, Johns Hopkins University .

tidigt liv och utbildning

Hu föddes i den autonoma regionen Xinjiang Uygur (XUAR). Hans föräldrar var bland de 97 000 Shanghai zhiqing (知青), eller zhishi qingnian (知识青年), "de utbildade ungdomarna", som mobiliserats av den kinesiska staten för att migrera till Xinjiang Production and Construction Corps (新疆生兺) från 16 识青年Hu gick i grundskolan, mellanstadiet och gymnasiet i Xinjiang. Han antogs till School of Economics and Management vid Tsinghua University som den 14:e högst poängsatta studenten i Xinjiang 1989. Han tog examen från Tsinghua University med en BE 1994 och från Fudan University med en MA 1997. Han studerade vid Institutionen för Ekonomi vid Michigan State University under ett år 1998, och överfördes sedan till Johns Hopkins University , där han tog sin doktorsexamen. i nationalekonomi (2003) och MSE i matematikvetenskap (2001). Hans Ph.D. rådgivare är Geert Ridder.

Karriär

Hu var biträdande professor vid Department of Economics vid University of Texas i Austin mellan 2003 och 2007. Han började på Department of Economics vid Johns Hopkins University som biträdande professor 2007, blev befordrad till docent 2011, och ordinarie professor 2015. Från och med 2019 har Hu tjänstgjort som ordförande för avdelningen för ekonomi vid Johns Hopkins University .

Hu är en forskare vid IZA (2008 – nu), en Fellow i Journal of Econometrics (2013 – nu) och en Fellow i Global Labour Organization (2020 – nu).

Forskningsbidrag

Hu har bidragit till litteraturen inom mikroekonometri, empirisk industriell organisation, arbetsekonomi och makroekonomi.

Mikroekonometri

Hu studerade identifiering och uppskattning av mikroekonomiska modeller med felmätta variabler eller oobserverad heterogenitet, eller mer allmänt, "latenta variabler." Han föreslog ett innovativt tillvägagångssätt för att visa att modeller med latenta variabler kan identifieras och uppskattas icke-parametriskt med tanke på att den latenta variabeln har två mätningar och en binär indikator som är korrelerad med den. Detta tillvägagångssätt, som nu är känt i litteraturen som "egensönderdelningsmetoden", är tillämpbart oavsett om den latenta variabeln är diskret eller kontinuerlig. Specifikt, om den latenta variabeln är diskret, involverar identifieringen egenvärde-egenvektornedbrytning av en matris konstruerad av data; om den latenta variabeln är kontinuerlig, involverar den egenfunktionsnedbrytning av en linjär operator igen konstruerad av data. Metoden har använts flitigt i både strukturella ekonomiska modeller (t.ex. auktioner, spel, dynamiska modeller) och modeller med reducerad form.

Utöver mätfelsmodeller har Hu även arbetat med andra viktiga ämnen inom ekonometri, såsom en funktions fullständighet och paneldatamodeller med fasta effekter eller oobserverade kovariater. Hans arbete med latenta variabler sammanfattas i manuskriptet "The Econometrics of Unobservables – Latent Variable and Measurement Error Models and Their Applications in Empirical Industrial Organization and Labour Economics".

Empirisk industriorganisation

Hu övervägde strukturella modeller med oobserverad heterogenitet/variabler. Han bidrog till auktionslitteraturen genom att tillhandahålla identifiering av auktionsmodeller med oobserverad heterogenitet på auktionsnivå. Dessutom bidrog han till litteraturen om dynamiska diskreta valmodeller genom att tillåta närvaron av tidsvarierande oobserverade tillståndsvariabler, eller att agenten har subjektiva övertygelser. Dessutom studerade han agentens trosuppdatering i inlärningsmodeller via labbexperiment.

Arbetsekonomi

Hu tog upp frågan om felaktig rapportering i Current Population Survey (CPS) och fann att den officiella amerikanska arbetslösheten avsevärt underskattade den verkliga arbetslöshetsnivån. Under perioden januari 1996 till augusti 2011 är de korrigerade månatliga arbetslöshetstalen mellan 1 och 4,4 procentenheter (2,1 procentenheter i genomsnitt) högre än de officiella siffrorna och är mer känsliga för förändringar i konjunkturcykler. I en annan artikel studerade Hu orkanernas inverkan på den regionala fertiliteten i USA; denna tidning vann Kuznets-priset 2013 för den bäst publicerade artikeln i Journal of Population Economics under perioden 2010 till 2012. På senare tid publicerade Hu en artikel som avslöjade en mer tillförlitlig uppskattning av Kinas arbetslöshet.

Makroekonomi

Hu utökade sina intressen till det makroekonomiska rummet under de senaste åren. Han tillämpade sina ekonometriska metoder för latenta variabler för att studera BNP-tillväxten med hjälp av ett nytt tillvägagångssätt som kopplar nattljus till ekonomiska aktiviteter. Denna forskning har väckt stor uppmärksamhet i media (BBC, IMF-bloggen, IMF F&D magazine, Le Monde, The Economist , Financial Times, Bloomberg News och The Wall Street Journal.)

Han har också aktivt delat med sig av sina tankar om Kinas ekonomiska tillväxt via blogginlägg.

Professionell service

Hu har tjänstgjort som biträdande redaktör för flera ledande ekonomitidskrifter, inklusive Econometrics Journal, Econometrics Reviews, Frontiers of Economics in China och Journal of Econometrics, och som paneldeltagare i National Science Foundations ekonomiprogram. Han är medlem i redaktionen för Journal of Systems Science and Systems Engineering . Han var medredaktör (tillsammans med Tom Wansbeek) för ett nummer av Annals of Econometrics om mätfelsmodeller (ett specialnummer av Journal of Econometrics ) och gästmedredaktör för China Economic Review (Virtual Special Issue: 2020 CES Conferences) . Hu var medordförande i programkommittén för 2019 China Meeting of the Econometric Society, medlem av Scientific Committee of the International Symposium on Econometric Theory and Applications (SETA) från 2014 till 2017, en programkommittémedlem för 2017 China Meeting av Econometric Society och ledamot av styrelsen för Chinese Economists Society.

Utvalda publikationer

Pris och ära

  • Journal of Nonparametric Statistics Best Paper Award (2010)
  • Kuznets-priset för den bäst publicerade artikeln i Journal of Population Economics (2013)
  • Fellow vid Journal of Econometrics (2013-)

externa länkar