Xiaoyi (robot)
| Tillverkare | iFlyTek Co., Ltd |
|---|---|
| Land | Kina |
| Typ | medicinsk robot |
| Syfte | Sjukvård |
Xiaoyi är en kinesisk AI-driven robotläkare utvecklad av iFlyTek , ett AI- företag med huvudkontor i Kina. Roboten är utvecklad för att fungera som en assistent till mänskliga läkare för att förbättra effektiviteten i framtida behandlingar som i konkurrens med IBM:s Watson, Amazons Echo och Googles DeepMind Health . Xiaoyi är känt för att vara den första roboten i världen som skriver historia genom att klara Kinas nationella medicinska licensundersökning, den första bedömningen i sitt slag för någon blivande läkare som praktiserar i landet.
Översikt
Den kinesiska robotens namn "Xiaoyi" som betyder "Little Doctor" blev den första AI-roboten att klara Medical Licensing Exam, utvecklad av iFlyTek i samarbete med Tsinghua University.
Enligt Beijing News sägs det tydligt att Xiaoyi tidigare under övningsomgången knappast uppnådde 100 av 600 poäng i Kinas medicinska licensprov, vilket var ganska otillfredsställande för utvecklarna eftersom godkända poäng var 360 poäng. Xiaoyi förberedde sig igen, alltså genom att grundligt gå igenom dussintals medicinska läroböckers material, två miljoner medicinska journaler och dessutom granskade 400 000 artiklar för att utveckla den typ av resonemangsförmåga som behövs för att bli läkare. Roboten tog en bråkdel av den tilldelade tiden som krävdes för att slutföra testet när den gjorde ett riktigt test, och klarade med en poäng på 456 vilket var 96 poäng högre än godkända poäng efteråt.
Xiaoyis utveckling är en del av stora ansträngningar från Kina för att påskynda AI-applikationen inom konsumentelektronik, hälsovård och många andra industrier. En artificiell intelligens-aktiverad robot kan automatiskt fånga och analysera patientens information och kan göra initial diagnostik. Liu Qingfeng, ordförande för iFlytek, sa: "Vi kommer officiellt att lansera roboten i mars 2018. Den är inte menad att ersätta läkare. Istället är det för att främja bättre samarbete mellan människor och maskiner för att öka effektiviteten."