Vishal Monga
Vishal Monga | |
|---|---|
| Nationalitet | Indisk-amerikansk |
| Yrke(n) | Elektroingenjör, forskare och akademiker |
| Akademisk bakgrund | |
| Utbildning |
B.Tech, Elektronik- och kommunikationsteknik M.S., Elektroteknik Ph.D., Elektroteknik |
| Alma mater |
University of Texas vid Austin Indian Institute of Technology Guwahati |
| Avhandling | Perceptuellt baserade metoder för robust bildhashing ( 2005) |
| Akademiskt arbete | |
| institutioner | Pennsylvania State University |
Vishal Monga är en indisk amerikansk elektroingenjör, forskare och akademiker. Han är professor i elektroteknik vid Pennsylvania State University .
Mongas forsknings- och utbildningsverksamhet ligger inom området optimeringsbaserade metoder för beräkningsavbildning, bildanalys och radarsignalbehandling. Han har publicerat över 100 forskningsartiklar och har 45 patent. Han är författare till den redigerade volymen: Handbook of Convex Optimization Methods in Imaging Science.
Monga fick US National Science Foundation CAREER-priset 2015 och Ruth and Joel Spira Teaching Excellence Award 2016. 2022 valdes han in i National Academy of Inventors som seniormedlem.
Utbildning
Monga fick en B.Tech-examen i elektronik- och kommunikationsteknik från Indian Institute of Technology Guwahati 2001. Han flyttade sedan till USA, där han först fick en MS i elektroteknik 2003 och sedan doktorsexamen. i elektroteknik 2005, båda från University of Texas i Austin . Hans avhandling hade titeln "Perceptually Based Methods for Robust Image Hashing."
Karriär
När han avslutade sin doktorsexamen. vid University of Texas i Austin arbetade Monga kort som gästforskare vid Microsoft Research . 2006 började han på forskningsstaben vid Xerox Research Center Webster och arbetade där fram till 2009. Samtidigt undervisade han också vid University of Rochester som adjungerad fakultet. 2009 lämnade han Xerox Research och började på Pennsylvania State University där han fick Monkowskis biträdande professor i elektroteknik. 2015 fick han tjänstgöring och befordran till graden av docent i elektroteknik vid Pennsylvania State University. 2020 befordrades han till professorsgrad. På universitetet leder han även Laboratoriet för informationsbehandling och algoritmer.
Monga har varit associerad redaktör för IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology sedan 2015 och Senior Area Editor för IEEE Signal Processing Letters sedan 2019. Han var associerad redaktör för IEEE Transactions on Image Processing från 2009 till 2019, av Journal of Electronic Imaging från 2009 till 2015 och av IEEE Signal Processing Letters från 2015 till 2019.
Från 2017 till 2019 var Monga en vald medlem av IEEE Signal Processing Society , Image, Video and Multidimensional Signal Processing Technical Committee. 2019 utsågs han till huvudgästredaktör för IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing: Special Issue on Domain Enriched Learning for Medical Imaging .
Från och med januari 2022 har Monga varit en vald medlem av IEEE Signal Processing Society, Computational Imaging Technical Committee, Bio-Imaging and Signal Processing Technical Committee och Sensor, Array and Multichannel Signal Processing Technical Committee.
Forskning
Mongas forskningsbidrag ligger inom optimeringsbaserade metoder för beräkningsavbildning, bildanalys och radarsignalbehandling. Forskningsresultat från hans grupp har utvecklat den senaste tekniken för många betydande öppna problem inom bildbehandling och syn, och radarsystem inklusive bild- och videohashning, medicinsk bildanalys för tidig upptäckt av sjukdomar och vågformsdesign och uppskattningsproblem för moderna radarsystem.
Mongas forskning har uppmärksammats via US National Science Foundation CAREER-priset.
Pris och ära
- 2007 - Rochester Engineering Society (RES) Årets unga ingenjör
- 2011 - 2013 - Monkowski Karriärutvecklingsprofessur vid Penn State
- 2012 - IEEE Mikio Takagi Best Paper Award
- 2015 - US National Science Foundation CAREER Award
- 2016 - Ruth och Joel Spira Excellence in Teaching Award
- 2019 - Penn State Engineering Alumni Society (PSEAS) Outstanding Research Award
Utvalda publikationer
Artiklar
- V. Monga, Y. Li och Y. Eldar, Algorithm Unrolling: Interpretable, Efficient Deep Learning for Signal and Image Processing , IEEE Signal Processing Magazine, volym 38, nummer 2, mars 2021.
Böcker
- Handbook of Convex Optimization Methods in Imaging Science (2018)
Bokkapitel
- "Color Image Halftoning" i Color Image Processing: Methods and Applications (2006)
- "Video Anomaly Detection" i datorseende och bildbehandling i intelligenta transportsystem ( 2016)