Vincent Aleven

Dr Vincent Aleven
Dr Vincent Aleven
Alma mater	University of Pittsburgh (PhD) ; TU Delft;
	Vetenskaplig karriär
Fält	Kognitiv psykologi , människa–datorinteraktion
institutioner	Carnegie Mellon University

Vincent Aleven är professor i människa-datorinteraktion och chef för grundutbildningen vid Carnegie Mellon Universitys Human –Computer Interaction Institute .

1998 var han med och grundade Carnegie Learning , Inc., ett Pittsburgh-baserat företag som marknadsför Cognitive Tutor matematikkurser som inkluderar intelligent handledningsprogramvara. Aleven är också en av grundarna av Mathtutor, en gratis webbplats för intelligenta undervisningssystem i mellanstadiet.

Vid Carnegie Mellon University fokuserar Alevens forskning på intelligenta handledningssystem och pedagogiska spel . Hans grupp utvecklade Cognitive Tutor Authoring Tools (CTAT) som gör det möjligt att skapa intelligenta handledningssystem utan programmering. Alevens grupp har också tilldelats flera utmärkelser för bästa papper, inklusive ett pris för bästa papper vid EDM2013, ett pris för bästa studentuppsats vid AIED2009 och priset för kognition och studentinlärning vid konferensen Cognitive Science 2008. Aleven har varit mentor för många prestigefyllda postdoktorer och doktorander , inklusive Amy Ogan, Ryan S. Baker , Matthew Easterday, Martina Rau och Ido Roll.

Aleven utsågs till en toppförfattare inom Computer Education av Microsoft .

Utbildning

Vincent Aleven gick på Delft University of Technology (TU Delft) från 1980 till 1988 och tog examen 1988 med en Master of Science-examen i datavetenskap . Han gick sedan på University of Pittsburgh från 1989 till 1997, där han tog en doktorsexamen i intelligenta system. 1997 började han på Carnegie Mellon University som postdoktor. Sedan dess har han bedrivit forskning, specialiserat på artificiell intelligens , intelligenta utbildningssystem, kognitiv modellering, inlärning och metakognitiva färdigheter och fallbaserade resonemang. Han fungerar nu som professor och chef för grundutbildningen vid Carnegie Mellon Universitys Human–Computer Interaction Institute .

Forskning

Kognitiv handledare

Aleven, tillsammans med sin kollega Kenneth Koedinger, hjälpte till att skapa Cognitive Tutor, en intelligent handledningsprogramvara som stöder guidad handledning för matematikkurser. Hans forskning undersökte om självförklaring genom Cognitive Tutor kunde förbättra elevernas prestationer i skolan mer än konventionella metoder. Aleven och hans forskarkollegor fann att studenter som förklarade sina problem om övningsproblem med Cognitive Tutor regelbundet presterade betydligt bättre än de som inte använde programvaran. Dessa resultat belyser fördelarna med programvara för självförklaring och inlärning som kan skalas för klassrumsanvändning för att hjälpa alla elever.

Förbättra MOOCs med ITS

Aleven, tillsammans med sina kollegor Jonathan Sewall, Ryan Baker, Yuan Wang och Octav Popescu, introducerade intelligenta handledningssystem (ITS) i massiva öppna onlinekurser (MOOC) för att förbättra inlärning genom att göra och övergripande studentprestationer. ITS:erna stödjer inlärning genom att göra för att hjälpa eleverna genom att vägleda dem genom komplexa övningsproblem och låta dem förklara sitt arbete. Forskarna bäddade också in sina Cognitive Tutor Authoring Tools (CTAT), en verktygslåda för att skapa intelligenta datorlärare, i MOOCs. Deras forskning visade den tekniska genomförbarheten av att bädda in CTAT eller liknande ITS i MOOC. Detta arbete visar också effektiviteten av att lära genom att göra genom en-till-en-coaching i onlinekurser kombinerat med ITS.

Adaptivitetsnät och inlärningsteknik

År 2016 undersökte Aleven tillsammans med sina kollegor McLaughlin, Glenn och Koedinger hur effektiviteten hos digitala handledare kan ökas genom att anpassa sig till de unika skillnaderna mellan elever, såväl som till likheterna mellan dem, såsom vanliga hinder för att lösa ett problem. I denna artikel introducerar Aleven och kollegor ett verktyg som heter Adaptivity Grid, som organiserar forskningsresultat inom adaptivitet, vilket gör det lättare för utvecklare att bestämma vilka former av adaptivitet som skulle vara bäst att bygga in i sina handledningssystem.

"Adaptivitetsrutnätet visar tre kolumner, som fångar tre sätt på vilka digitala handledningssystem kan anpassas till elever, nämligen i deras designloop, uppgiftsloop och stegloop. I designloopen använder systemdesignerna data om de målinriktade elever i den givna uppgiftsdomänen för att skapa en ny version av systemet som är bättre anpassat för dessa elever. I uppgiftsslingan plockar den digitala handledaren problem för eleven. I stegslingan ger den digitala handledaren assistans under steg inom problem. Adaptivity Grids horisontella rader visar vad en digital handledare kan anpassa sig till, relaterat till elevens egenskaper, tillstånd eller handlingar."

externa länkar

Se även

Dr Vincent Aleven
Alma mater	University of Pittsburgh (PhD) TU Delft
Vetenskaplig karriär
Fält	Kognitiv psykologi , människa–datorinteraktion
institutioner	Carnegie Mellon University