Victor E. Cabrera
Victor E. Cabrera | |
---|---|
Född | |
Nationalitet | peruansk-amerikansk |
Yrke(n) | Akademiker och forskare |
Utmärkelser |
Second Mile Award, Wisconsin Association of County Agricultural Agents DeLaval Dairy Extension Award, American Dairy Science Association |
Akademisk bakgrund | |
Utbildning |
BS, Biology M.S., Farming Systems Research and Extension Ph.D., Interdisciplinary Ecology |
Alma mater |
Universidad Nacional Agraria La Molina University of Florida |
Akademiskt arbete | |
institutioner | University of Wisconsin-Madison |
Victor E. Cabrera är en peruansk-amerikansk akademiker och forskare. Han är professor och extensionsspecialist i mejerigårdsförvaltning och Alfred Toepfer fakultetsstipendiat vid University of Wisconsin-Madisons institution för djur- och mejerivetenskap.
Cabrera har utvecklat mer än 50 verktyg för beslutsstöd för jordbruksindustrin. Cabrera är en erfaren huvudtalare som ofta bjuds in för att hålla föredrag vid internationella forsknings- och förlängningskonferenser. Han listades som en av College-experterna med störst räckvidd genom media 2020 av University of Wisconsin.
Cabrera är en associerad redaktör för Frontiers in Animal Science - Precision Livestock Farming, han är mottagare av flera utmärkelser inklusive Pound Extension Award från University of Wisconsin-Madison College of Agricultural and Life Sciences, och Foundation Scholar Award in Dairy Production av American Dairy Vetenskapsföreningen .
Cabrera har publicerat 248 forskningsobjekt och har 3 380 citeringar med ett i10-index på 72 enligt Google Scholar .
Utbildning
Cabrera studerade biologi och agronomi och tog examen från Universidad Nacional Agraria La Molina 1993. Han skrevs in vid University of Florida och tog sin magisterexamen i Farming Systems Research and Extension 1999, och sin doktorsexamen i interdisciplinär ekologi 2004. Han avslutade sin masterexamen i Farming Systems Research and Extension. postdoktoral forskning från University of Miami 2006.
Karriär
Cabrera började på New Mexico State University som biträdande professor innan han började på University of Wisconsin-Madison 2008 som biträdande professor i mjölkgårdsförvaltning. Han befordrades till docent 2013 och blev professor 2018.
Forskning
Cabrera har arbetat med att kombinera tillämpad forskning, tvärvetenskapliga tillvägagångssätt och deltagande metoder för utveckling av stödverktyg som syftar till att förbättra lantbrukets lönsamhet, miljövård och långsiktig hållbarhet för jordbruksindustrin.
Jordbruksklimat
Cabrera fokuserade på påverkan av säsongsbetonad klimatvariation och arbetade med AgClimate, en webbaserad klimatprognos och informationssystem för proaktiva anpassningar till säsongsbetonade klimatvariabilitetsprognoser i USA. Han publicerade en artikel i mitten av 2000 som lyfte fram systemets huvudkomponenter och verktyg, tillsammans med utvecklingen av de olika uppgraderingarna.
Cabrera undersökte också värdet av ENSO-baserad klimatinformation och effekten av gårdsprogram i situationer som involverade varierande klimat, priser och riskaversionnivåer. Han fann att säsongsbetonade klimatprognoser var av högre värde för riskvilliga bönder. Hans studie indikerade också en minskning av värdet av prognosinformation när råvarulånen och skördeförsäkringsprogram inkluderades i forskningen. En uppföljningsstudie föreslog optimerade odlingsförsäkringsstrategier för att minska risken på gården med hjälp av klimatinformation.
Mjölkgårdsförvaltning
Cabrera tillämpade en teknisk ineffektivitetsmodell och genomförde en empirisk analys för att studera bestämningsfaktorerna för teknisk effektivitet bland mjölkgårdar i Wisconsin. Han observerade ökad mjölkproduktion på grund av administrering av bovint somatotropinhormon till lakterande kor och lyfte också fram inverkan av jordbrukseffektivitet på olika faktorer. Han presenterade ett ekonomiskt beslutsstödssystem på 2010-talet för att förutsäga den framtida reproduktiva och ekonomiska prestandan för mjölkbesättningar. Han presenterade också en fallstudie angående användning av den föreslagna modellen för att jämföra olika reproduktionsstrategier. Cabrera utvecklade en modell som hittar optimala strategier för att garantera målnettotavkastning när man registrerar sig för ett prisförsäkringsprogram för mjölkgårdar. Senare använde han modellen för att undersöka samspelet mellan producentriskpreferenser, kontraktsdesign och premiesubventionering för att fastställa programtäckning.
Cabrera utvärderade effekten av begränsningsstrategier på utsläpp av växthusgaser (GHG) och nettoåtergång till förvaltningen på tre gårdsproduktionssystem i Wisconsin. Han fann att användningen av effektiva begränsningsstrategier minskade utsläppen av växthusgaser och att resultaten av begränsningsstrategier för utfodring och gödselhantering var beroende av typen av jordbrukssystem. Han studerade och rapporterade de optimala utfodringsstrategierna på certifierade ekologiska mjölkgårdar. Han utvecklade en modell för att bedöma det ekonomiska värdet av att använda tidigare kemiska graviditetstester och fann att en vecka tidigare blodkemiska tester kan vara ekonomiskt effektiva om de är minst 90 % korrekta. Han utvecklade också en ekonomisk modell för att studera de ekonomiska konsekvenserna av vänorter. hos mjölkkor och för utvärdering av förvaltningsstrategier för att mildra den tidigare nämnda ekonomiska effekten.
Cabrera fokuserade också på nutrition och näringsgruppering och diskuterade de relevanta begränsningarna genom att presentera en enkätstudie utförd i Wisconsin och Michigans mjölkgårdar. Han identifierade också de begränsande faktorerna för grupperingen i gårdar med mer än 200 lakterande kor. Han lyfte också fram den ekonomiska effekten av näringsgruppering i mjölkbesättningar genom att tillämpa en stokastisk Monte Carlo-simuleringsmodell. Cabrera utvecklade en ny näringsgrupperingsmetod, kallad OptiGroup, som maximerar mjölkinkomsten genom att använda en ickelinjär programmeringsoptimeringsalgoritm med blandade heltal. Hans studie visade att OptiGroup är mer ekonomisk jämfört med klustermetoden för näringsgruppering. Han utvecklade också en modellapplikation för systematisering av näringsgrupperingshantering i kommersiella mjölkgårdar.
Mejerihanteringsverktyg
Cabrera har bedrivit forskning kring utveckling av verktyg för beslutsstöd. 2005 publicerade han en artikel om modellkomponenter och datorimplementering av Dynamic North Florida Dairy Farm-modellen (DyNoFlo Dairy), som är ett beslutsstödssystem som integrerar näringsbudgetering, gröda, optimeringsmodeller och de ekonomiska effekterna av att minska kväveläckage under olika klimatförhållanden Han utvecklade ett beslutsstödsverktyg baserat på Markovs kedjemodell för att lösa kovärdet och ersättningsproblemet, tillsammans med framtida förväntad produktionsförväntning för kon och den genetiska vinsten som är förknippad med ersättningen. Cabrera föreslog också ett nytt modelleringsramverk med hjälp av Markovian linjär programmering för att optimera mjölkbondens definierade mål och illustrera det med en praktisk tillämpning som väljer optimala dieter under hela laktationen för att nå maximal nettoinkomst och minimal kväveutsöndring.
Cabrera designade ett verktyg som heter Wisconsin-Cornell Dairy Repro som implementerar Markov-kedjans modell för att studera den reproduktiva och ekonomiska effekten av reproduktionsprogram som kombinerar tidsinställd artificiell insemination och olika nivåer av artificiell insemination efter upptäckt av brunst.
Datavetenskap och precisionsmjölkproduktion
Cabrera leder UW-Madison Dairy Brain-initiativet, en teknik för att samla in livedataströmmar för mjölkgårdar från disaggregerade källor i realtid.
Pris och ära
- 2011 - Foundation Scholar Award in Dairy Production, American Dairy Science Association
- 2011 - Alfred Toepfer Faculty Fellow Award, University of Wisconsin-Madison College of Agricultural and Life Sciences
- 2012 - Pound Extension Award, University of Wisconsin-Madison College of Agricultural and Life Sciences
- 2012 - Distinguished Achievement Award, University of Florida School of Natural Resources and Environment [ citat behövs ]
- 2013 - Second Mile Award, Wisconsin Association of County Agricultural Agents
- 2016 - Vilas Faculty Mid-Career Investigator Award, University of Wisconsin-Madison
- 2019 - DeLaval Dairy Extension Award, American Dairy Science Association
Utvalda tidskriftsartiklar
- Cabrera, VE, JA Barrientos, H. Delgado och L. Fadul-Pacheco. 2020. Kontinuerligt beslutsfattande i realtid med hjälp av big data på mjölkgårdar. Journal of Dairy Science 103:3856–3866.
- Cabrera, VE och AS Kalantari. 2016. Ekonomi för produktionseffektivitet: Näringsgruppering. Journal of Dairy Science 99:825–841.
- Cabrera, VE 2014. Ekonomin för fertilitet hos högavkastande mjölkkor på instängda TMR-system. Animal 8:211-221.
- Cabrera, VE 2012. En enkel formulering och lösning på ersättningsproblemet: Ett praktiskt verktyg för att bedöma det ekonomiska kovärdet, värdet av en ny dräktighet och kostnaden för en dräktighetsförlust. Journal of Dairy Science 95:4683-4698
- Cabrera, VE 2010. Ett stort linjärt Markovian-program för ersättningspolicyer för att optimera mjölkbesättningens nettoinkomst för dieter och kväveutsöndring. Journal of Dairy Science 93:394-406
externa länkar
- Mejerihantering
- Mejerihjärna
- Victor E. Cabrera -publikationer indexerade av Google Scholar