Tim Kraska

Tim Kraska
Född	Dortmund, Tyskland
Nationalitet	tysk
Alma mater	ETH Zürich (PhD) University of Münster (MSc)(BS) University of Sydney (MSc)
Känd för	Lärda index
Utmärkelser	VLDB tidig karriär (2018) NSF Career Award (2015) Intel Outstanding Researcher Award (2021)
Vetenskaplig karriär
Fält	Datavetenskap
institutioner	Massachusetts Institute of Technology Brown University Google
Hemsida	människor .csail .mit .edu /kraska /

Tim Kraska är en tysk datavetare som specialiserar sig på datasystem och skärningspunkten mellan system och maskininlärning . Han är för närvarande docent i datavetenskap vid Massachusetts Institute of Technology .

Utbildning

Kraska tog sin doktorsexamen från Swiss Federal Institute of Technology i Zürich 2010, sin magisterexamen från University of Münster i Tyskland och University of Sydney 2006, och en Bachelor of Science in Information Systems också från University of Münster 2004.

Karriär

Kraska var vid University of California-Berkeleys AMPLab som postdoktor från 2010 till 2012. Kraska började på Brown Universitys datavetenskapsavdelning som biträdande professor i januari 2013. Under denna tid låg hans fokus på big data management och hybrida databassystem för människa/maskin. Han befordrades senare till adjungerad professor i januari 2018.

Kraska var med och grundade Einblick Analytics, en startup baserad på forskningsprojektet Northstar, som bygger en samarbetsdataplattform för att göra det möjligt för team att arbeta tillsammans.

Kraska har varit involverad i utvecklingen av många datasystem, som att bygga en databas på S3 , som för första gången föreslog separation av beräkning och lagring för molndatabassystem som nu används av Snowflake och många andra system; Tupleware, ett kompileringsramverk för dataanalytiska arbetsflöden; CrowdDB, ett databassystem som automatiskt använder crowd-sourcing för datarensningsuppgifter; och Northstar, ett interaktivt datavetenskapssystem. Kraska var med och grundade Einblick Analytics 2010, en startup baserad på Northstar, som bygger en samarbetsdataplattform för att göra det möjligt för team att arbeta tillsammans.

Kraska utvecklade konceptet Learned Indexes, som han utvecklade på Google . Det används nu som en del av Google BigTable , har integrerats i RocksDB och har använts i andra applikationer som DNA- sekvensanpassning och internetpaketklassificering .

Kraska har också utvecklat de första instansoptimerade databassystemen.

Kraska har publicerat mer än 150 vetenskapliga artiklar, har citerats mer än 8 500 gånger och har ett h-index på 43.

Utmärkelser

Kraska fick Siemens-priset och Master of Information Technology Scholarship för enastående prestationer från University of Sydney, båda 2005. Kraska fick ett tyskt stipendium för akademisk utbyte 2006. Kraska fick ett Swiss National Science Foundation Prospective Researcher Fellowship 2010. Kraska fick VLDB bästa demopris 2011 och VLDB Early Career Award 2018.

Kraska fick NSF Career Award 2015, Google Faculty Research Award 2015 för sitt förslag "Human-In-the-Loop Data Exploration", VMware Systems Research Award 2017 och Intel Outstanding Researcher Award 2021.

Kraska var PC Track Chair för 2016 SIGMOD -konferens, och han var Program Vice Chair för 2019 års konferens. Kraska tilldelades Sloan Research Fellowship för datavetenskap 2017.

Kraska sitter i den rådgivande styrelsen för Northeast Big Data Innovation Hub.

Vetenskapliga publikationer

• Amber Feng, Michael Franklin, Donald Kossmann, Tim Kraska, Samuel Madden, Sukriti Ramesh, Reynold Xin, "CrowdDB: Sourcing the VLDB Crowd" (Demo Paper), Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 4(12), s. 1387–1390, 2011.
• Jiannan Wang, Tim Kraska, Michael J. Franklin, Jianhua Feng, "CrowdER: Crowdsourcing Entity Resolution," Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 5(11), s. 1483–1494, 2012.
• Matthias Brantner, David Graf, Daniela Florescu, Donald Kossmann, Tim Kraska, "Building a Database on S3," Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), s. 251–264, 2008.
• Tim Kraska, Ameet Talwalkar, John Duchi, Rean Griffith, Michael Franklin, Michael Jordan, "MLbase: A Distributed Machine-learning System," Proceedings of the Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR), 2013.
• Tim Kraska, Alex Beutel, Ed H. Chi, Jeffrey Dean, Neoklis Polyzotis, "The Case for Learned Index Structures," Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), s. 489–504, 2018.
• Donald Kossmann, Tim Kraska, Simon Loesing, "An Evaluation of Alternative Architectures for Transaction Processing in the Cloud," Proceedings of ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), s. 579–590, 2010.
• Tim Kraska, Martin Hentschel, Gustavo Alonso, Donald Kossmann, "Consistency Rationing in the Cloud: Pay only when it matters", Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 2(1), s. 253–264, 2009.
• Tim Kraska, Gene Pang, Michael Franklin, Samuel Madden, Alan Fekete, "MDCC: Multi-Data Center Consistency," Proceedings of the Eurosys Conference, s. 113–126, 2013.
• Carsten Binnig, Donald Kossmann, Tim Kraska, Simon Loesing, "Hur är vädret imorgon? Towards a Benchmark for the Cloud,” DBTest Workshop i samband med SIGMOD 2009, Providence, RI, 2009.
• Jiannan Wang, Guoliang Li, Tim Kraska, Michael J. Franklin, Jianhua Feng, "Leveraging Transitive Relations for Crowdsourced Joins," Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), s. 229–240, 2013.

Patent

• "Finkornig och samtidig åtkomst till en virtualiserad disk i ett distribuerat system," US ansökan nr. 12/350 197, juli 2009.
• "Visuell databeräkningsplattform som använder en progressiv beräkningsmotor," provisorisk tillämpning, juli 2021. Zeyuan Shang, Emanuel Zgraggen, Benedetto Buratti, Philipp Eichmann, Navid Karimeddiny, Charlie Meyer, Wesley Runnels, Tim Kraska.

externa länkar

• Kraskas profil på MIT