Tillämpningar av känslighetsanalys inom epidemiologi

Känslighetsanalys studerar sambandet mellan osäkerheten i en modellbaserad slutledning och osäkerheterna i modellens antaganden. Känslighetsanalys kan spela en viktig roll inom epidemiologi, till exempel för att bedöma vilken inverkan den omätade förvirringen har på en studies orsaksslutsatser. Det är också viktigt i alla matematiska modelleringsstudier av epidemier.

Känslighetsanalys kan användas inom epidemiologi, till exempel för att bedöma vilken inverkan den omätade förvirringen har på en studies kausala slutsatser. Användningen av känslighetsanalys i matematisk modellering av infektionssjukdomar föreslås i samband med utbrottet av coronaviruset 2019 . Med tanke på den betydande osäkerhet som råder är användningen av känslighetsanalys för att fördela utgående osäkerhet i indataparametrar avgörande i samband med beslutsfattande . Exempel på tillämpningar av känslighetsanalys för modellering av covid-19 är och. i synnerhet identifieras tidpunkten för interventionstiden för att begränsa pandemispridningen som en nyckelparameter.