Tamara Broderick
Tamara Broderick | |
|---|---|
| Född | Tamara Ann Broderick |
| Alma mater |
Princeton University (BS) University of Cambridge (MAS) University of California, Berkeley (PhD) |
| Utmärkelser | National Science Foundation CAREER Award |
| Vetenskaplig karriär | |
| Fält |
Maskininlärningsstatistik Bayesian Inference |
| institutioner | Massachusetts Institute of Technology |
| Avhandling | Kluster och funktioner från kombinatoriska stokastiska processer ( 2014) |
| Doktorand rådgivare | Michael I. Jordan |
| Hemsida | |
Tamara Ann Broderick är en amerikansk datavetare vid Massachusetts Institute of Technology . Hon arbetar med maskininlärning och Bayesiansk slutledning .
Utbildning och tidig karriär
Broderick kommer från Parma Heights, Ohio . Hon gick på Laurel School och tog examen 2003. Medan hon gick på gymnasiet deltog hon i det första Massachusetts Institute of Technology Women's Technology Program. Hon studerade matematik vid Princeton University och tog en kandidatexamen 2007. Hon var en Marshall-forskare , vilket gjorde att hon kunde bedriva forskarutbildning vid University of Cambridge . Hon var tvåa i Association for Women in Mathematics Alice T. Shafer Prize for Excellence in Mathematics. Hon var medordförande för Princeton Math Club och organiserade en tävling för gymnasielag i matematik. Hon vann Phi Beta Kappa -priset för det högsta akademiska genomsnittet vid Princeton University . Under sin grundexamen arbetade Broderick med haloer av mörk materia med Rachel Mandelbaum . Broderick flyttade till Storbritannien för sina forskarstudier och fick en Master of Advanced Studies för att ha slutfört del III av Mathematical Tripos vid University of Cambridge 2009. Hennes masteruppsats tittade på Nomons urvalsmetod , vilket förbättrade effektiviteten i kommunikationen. Hon återvände till Amerika 2009 och började på University of California, Berkeley för sin magister- och doktorsexamen. Hennes doktorandforskning stöddes av Berkeley Fellowship och ett National Science Foundation Fellowship. Hennes doktorsavhandling Kluster och funktioner från kombinatoriska stokastiska processer tittade på klustring och påskynda analysen av stora , strömmande datamängder. 2013 valdes hon ut till Berkeley EECS Rising Stars-konferensen.
Forskning och karriär
Broderick började på Massachusetts Institute of Technology som biträdande professor 2015. Hon är intresserad av Bayesiansk statistik och grafiska modeller . Hon var mottagare av ett Google Faculty Research Grant och International Society for Bayesian Analysis Lifetime Members Junior Researcher Award. Hon tilldelades ett från Army Research Office för att undersöka maskininlärning för att kvantifiera osäkerhet i dataanalys. Broderick är också Alfred P. Sloan Foundation- forskare.
Akademisk tjänst
Under 2018 talade Broderick vid Harvard University Institute for Applied Computational Science Women in Data Science-konferensen. Hon talade om Bayesiansk slutledning vid 2018 års internationella konferens om maskininlärning. Hon ledde en tredagars Masterclass om maskininlärning vid University College London i juni 2018. Broderick är en vetenskaplig rådgivare för AI.Reverie och WiML ( Women in Machine Learning ). Hon har utvecklat en introduktion till maskininlärning på gymnasienivå med Women's Technology Program (WTP). Programvara hon har utvecklat finns tillgänglig på hennes hemsida.
Pris och ära
Broderick tilldelades Evelyn Fix Memorial Medal and Citation och International Society for Bayesian Analysis Savage Award för sin doktorsavhandling. Hon tilldelades National Science Foundation CAREER Award för att skala sina maskininlärningstekniker. Hon var en Leadership Academy-vinnare 2021 i kommittén för presidenter för statistiska samfund .
