Shree K. Nayar

Shree K. Nayar
Shree K. Nayar.jpg
Född
Bangalore, Indien
Nationalitet indisk amerikan
Alma mater

Birla Institute of Technology , Mesra North Carolina State University , Raleigh Carnegie Mellon University , Pittsburgh
Känd för


Beräkningskameror Fysikbaserad datorseende Oren–Nayar reflektansmodell Bigshot Camera for Education
Utmärkelser


David Marr Prize Columbia Great Teacher Award National Academy of Engineering American Academy of Arts and Sciences
Vetenskaplig karriär
Fält Beräkningsavbildning , datorseende , datorgrafik , robotik , interaktioner mellan människa och dator
Akademiska rådgivare
Katsushi Ikeuchi Takeo Kanade

Shree K. Nayar är en ingenjör och datavetare känd för sina bidrag till områdena datorseende , datoravbildning och datorgrafik . Han är TC Chang professor i datavetenskap vid School of Engineering vid Columbia University . Nayar leder Columbia Vision and Graphics Center och är chef för Computer Vision Laboratory (CAVE), som utvecklar avancerad bildbehandling och datorseende. Nayar fungerar också som forskningschef vid Snap Inc. Han valdes till medlem av US National Academy of Engineering 2008 och American Academy of Arts and Sciences 2011 för sitt banbrytande arbete med beräkningskameror och fysikbaserad datorseende.

Utbildning och karriär

Nayar fick en BE i elektroteknik från Birla Institute of Technology i Mesra 1984 och en MS i el- och datorteknik från North Carolina State University i Raleigh 1986. Han fick en Ph.D. i elektro- och datorteknik från The Robotics Institute vid Carnegie Mellon University i Pittsburgh 1991 .

Nayar arbetade som forskningsingenjör för Taylor Instruments i New Delhi 1984. Från 1986 till 1990 var han doktorandforskare vid The Robotics Institute vid Carnegie Mellon University . Sommaren 1989 var han gästforskare vid Hitachi Ltd. i Yokohama , Japan . Han började på fakulteten för datavetenskapliga avdelningen vid Columbia University 1991, och 2009 blev han ordförande för avdelningen. Nayar fungerar också som forskningschef på Snap Inc.

Forskning

Nayars forskning är inom området beräkningsavbildning och datorseende och fokuserar på skapandet av nya kameror, fysikbaserade modeller för vision och grafik, och algoritmer för bildförståelse. Hans arbete är motiverat av tillämpningar inom maskinseende , digital bildbehandling , datorgrafik , robotik och interaktioner mellan människa och dator . Nayar utvecklade konceptet beräkningskameror och är en ledande forskare inom området beräkningsbild och datorseende. Området beräkningsfotografi är organiserat enligt en taxonomi som han föreslagit.

Nayars uppfinningar inkluderar kameror som kan fånga 360 grader, högt dynamiskt omfång och tredimensionella bilder. Han demonstrerade konceptet med en självförsörjande kamera som kan producera video med hjälp av kraft som hämtas av ljuset som fångas av kameran utan att behöva en extern strömkälla. Hans metod att använda olika pixlar för enkelbildsavbildning med högt dynamiskt omfång har införlivats i bildsensorer som för närvarande används av kameror i smartphones, surfplattor och andra mobila enheter. 2017 publicerade Popular Photography en profil av Nayar som beskriver hans inverkan på digital bildbehandling och smartphonekameror.

Nayar utvecklade Oren–Nayar Reflectance Model i samarbete med Michael Oren 1994, som används flitigt i kommersiella grafikrenderingspaket. 2009 skapade han Bigshot Camera , en barnvänlig digitalkamera designad för upplevelsebaserat lärande. Workshops och program utformade kring Bigshot-kameran har använts för att utbilda mellanstadieelever runt om i världen, särskilt i underbetjänade samhällen. I augusti 2021 har han publicerat över 300 vetenskapliga publikationer, har över 80 patent på uppfinningar relaterade till bildbehandling, datorseende och robotik, hans publikationer har citerats närmare 60 000 gånger och han har ett h-index på 129. I mars 2021 gjorde Nayar offentligt tillgänglig en föreläsningsserie med titeln First Principles of Computer Vision.

Erkännande

Nayar har mottagit flera utmärkelser för bästa papper för sina vetenskapliga publikationer, inklusive David Marr-priset 1990 och 1995, och Helmholtz-priset 2019. Tidigt i sin karriär fick han National Young Investigator Award från National Science Foundation 1991 och Packard Fellowship från David and Lucile Packard Foundation 1992. För inverkan av sin forskning har han hedrats med NTT Distinguished Scientific Achievement Award från NTT Corporation 1994, Appreciation Honor från Sony Corporation 2014, 2016 Invention Award från Popular Science magazine , PAMI Distinguished Award från IEEE 2019 och Funai Achievement Award från Information Processing Society of Japan 2021. Han har uppmärksammats för sina talanger som lärare med Keck Engineering Teaching Excellence Award från WM Keck Foundation 1995, Columbia Great Teacher Award från Society of Columbia Graduates 2006, och Distinguished Faculty Teaching Award från Columbia Engineering Alumni Association 2015. Han mottog Alumni Achievement Award från Carnegie Mellon University 2009 och Distinguished Alumnus Award från Birla Institute of Technology, Mesra, 2021. För sina banbrytande forskningsbidrag och uppfinningar inom områdena beräkningsavbildning och datorseende valdes han in i National Academy of Engineering 2008, American Academy of Arts and Sciences 2011, och National Academy of Inventors 2014.

externa länkar

Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Shree_K._Nayar&oldid=1090767127 "