Sanjeev Khanna

Sanjeev Khanna är en indisk-amerikansk datavetare . Han är för närvarande Henry Salvatori- professor i data- och informationsvetenskap vid University of Pennsylvania . Hans forskningsintressen inkluderar approximationsalgoritmer , approximationshårdhet , kombinatorisk optimering och sublinjära algoritmer.

Sanjeev Khanna
Född
Medborgarskap Förenta staterna
Alma mater Birla Institute of Technology and Science, Pilani

University of Illinois i Urbana-Champaign

Stanford University
Make Delphine Khanna
Vetenskaplig karriär
Fält Teoretisk datavetenskap
Avhandling   A Structural View of Approximation (1996)
Doktorand rådgivare Rajeev Motwani
Doktorander Wang-Chiew Tan

Karriär

Khanna tog sin grundexamen i datavetenskap och ekonomi från Birla Institute of Technology and Science , Pilani, Indien 1990, sin MS-examen i datavetenskap från University of Illinois i Urbana-Champaign 1992 och sin doktorsexamen i datavetenskap från Stanford University , California , USA 1996. Han började på University of Pennsylvania 1999 efter att ha tillbringat tre år som medlem av Mathematical Sciences Research Center vid Bell Laboratories .

Forskningsbidrag och utmärkelser

Khannas primära forskningsbidrag är inom områdena approximationsalgoritmer , approximationshårdhet , kombinatorisk optimering och sublinjära algoritmer. Hans doktorsarbete vid Stanford University, "A Structural View of Approximation", fick 1996 Arthur Samuel -priset för bästa doktorsavhandling vid datavetenskapsavdelningen. Han är Guggenheim Fellow (2007) och Sloan Fellow (2000). Han är också mottagare av S. Reid Warren, Jr. och Lindback-priser för framstående undervisning vid University of Pennsylvania.

Han sitter i redaktionen för Foundations and Trends in Theoretical Computer Science och har tidigare suttit i redaktionerna för SICOMP , ACM TALG , Algorithmica , JCSS och som områdesredaktör för Encyclopaedia of Algorithms.

2018 utsåg Association for Computing Machinery honom till ACM Fellow för hans bidrag till approximationsalgoritmer, approximationshårdhet och sublinjära algoritmer.

externa länkar