STUDENT (datorprogram)
STUDENT är ett tidigt artificiell intelligensprogram som löser algebraordproblem. Den är skriven i Lisp av Daniel G. Bobrow som hans doktorsavhandling 1964 (Bobrow 1964). Den var designad för att läsa och lösa den typ av ordproblem som finns i gymnasieböcker i algebra. Programmet nämns ofta som en tidig prestation av AI i naturlig språkbehandling .
Teknisk beskrivning
På 1960-talet fanns stordatorer endast tillgängliga inom forskningssammanhang vid universitetet. Inom Project MAC vid MIT var STUDENT-systemet ett tidigt exempel på en programvara för svar på frågor som på ett unikt sätt involverade naturlig språkbehandling och symbolisk programmering . Andra tidiga försök att lösa problem med algebrahistoria realiserades också med 1960-talets hårdvara och mjukvara: till exempel Philips-, Baseball- och Synthex-systemen.
STUDENT accepterar en algebraberättelse skriven på engelska som input, och genererar ett nummer som utdata. Detta förverkligas med en skiktad pipeline som består av heuristik för mönstertransformation. Till en början omvandlas meningar på engelska till kärnmeningar, som var och en innehåller en enda bit information. Därefter omvandlas kärnmeningarna till matematiska uttryck. Kunskapsbasen som stödjer transformationen innehåller 52 fakta. [ förtydligande behövs ]
STUDENT använder ett regelbaserat system med logisk slutledning. Reglerna är förprogrammerade av mjukvaruutvecklaren och kan tolka naturligt språk.
Kraftfullare tekniker för naturlig språkbearbetning, såsom maskininlärning , kom till användning senare när hårdvaran blev mer kapabel och blev populär över enklare regelbaserade system.
Exempel
Om antalet kunder som Tom får är två gånger kvadraten på 20 % av antalet annonser han kör, och antalet annonser är 45, hur många kunder får Tom då?
(utdrag från Norvig)
- Naturlig språkinmatning för ett datorproblemlösningssystem, Bobrows doktorsavhandling.
- Russell, Stuart J .; Norvig, Peter (2003), Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.), Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2 , sid. 19
- Crevier, Daniel (1993). AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence . New York, NY: BasicBooks. ISBN 0-465-02997-3 . , s. 76–79