Säsongsprognos för tropisk cyklon

Säsongsprognos för tropisk cyklon är processen att förutsäga antalet tropiska cykloner i en av världens sju tropiska cyklonbassänger under en viss tropisk cyklonsäsong. I norra Atlanten kommer en av de mest publicerade årliga förutsägelserna från Tropical Meteorology Project vid Colorado State University . Dessa rapporter är skrivna av Philip J. Klotzbach och William M. Gray .

Colorado State Universitys Tropical Meteorology Project

Sedan 1984 har Dr William M. Gray och hans medarbetare vid Colorado State University utfärdat en säsongsprognos, som bland annat har syftat till att förutsäga antalet tropiska stormar och orkaner som kommer att utvecklas inom Atlantbassängen under den kommande säsongen. Prognoserna utfärdades initialt i förväg för juni och augusti.

Efter den aktiva atlantiska orkansäsongen 2005, beslutade Dr Gray att låta Philip J. Klotzbach ta huvudansvaret för projektets säsongs-, månads- och landfallssannolikhetsprognoser som trädde i kraft med den första prognosen för 2006 års atlantiska orkansäsong.

Nationella meteorologiska tjänsterna

Inför varje säsong utfärdar flera nationella meteorologiska tjänster prognoser över hur många tropiska cykloner som kommer att bildas under en säsong och/eller hur många tropiska cykloner som kommer att påverka ett visst land. Exempel inkluderar Storbritanniens Met Office som utfärdar en "säsongsprognos" . i maj/juni av antalet tropiska stormar för den kommande atlantiska orkansäsongen, medan Philippine Atmospheric, Geophysical and Astronomical Service försöker förutsäga hur många tropiska cykloner som kommer att flytta in i dess ansvarsområde.

United States National Oceanic and Atmospheric Administration

I augusti 1998 utfärdade United States Climate Prediction Center i samarbete med National Hurricane Center och Hurricane Research Division en tropisk cyklonutsikt, som exakt förutspådde att det skulle finnas ett över det normala antalet tropiska stormar och orkaner i Atlanten mellan augusti. och oktober. NOAA-centrumen började därefter ge ut en outlook som gav en allmän guide till den förväntade övergripande aktiviteten inom Atlanten.

Inför 2003 års orkansäsong för Stilla havet beslutade NOAA:s prognosmakare att börja utfärda en experimentell tropisk cyklonutsikt för östra Stilla havet, som var utformad för att inte uppdateras under mitten av säsongen. Som ett resultat av att både utsikterna för 2003 och 2004 var framgångsrika, blev förutsägelserna en operativ produkt under 2005.

NOAA är också en av bidragsgivarna till Nya Zeelands National Institute of Water & Atmospheric Research Tropical Cyclone Outlook, genom dess National Weather Service prognoskontor i regionen och Climate Prediction Center .

Australien och Stillahavsöarna

Nya Zeelands National Institute of Water & Atmospheric Research (NIWA) och samarbetsorgan inklusive Meteorological Service of New Zealand och Pacific Island National Meteorological Services utfärdar "Island Climate Update Tropical Cyclone Outlook" för Stilla havet. Denna prognos försöker förutsäga hur många tropiska cykloner och svåra tropiska cykloner som kommer att utvecklas inom södra Stilla havet mellan 135°Ö och 120°V samt hur många som kommer att påverka en viss önation. Fiji Meteorological Service, samtidigt som de samarbetar med NIWA och partners, publicerar också sin egen säsongsprognos utom för södra Stillahavsbassängen mellan 160°O och 120°V. Sedan starten av säsongen 2009–10 har Australian Bureau of Meteorologys National Climate Center offentligt släppt en prognos för den australiensiska regionen som fokuserade på de breda aspekterna av cyklonsäsongen, och förutspådde hur troligt det var att en subregion var för att se aktivitet över genomsnittet samt hur många tropiska cykloner som kan förekomma inom bassängen och var och en av dess subregioner. Men inför säsongen 2011–12 slutade NCC att offentligt prognostisera hur många tropiska cykloner som kan inträffa i en viss region och förutspådde bara hur troligt det var att en subregion skulle se aktivitet över genomsnittet.

Se även

externa länkar