Rebecca Willett
Rebecca Willett är en amerikansk statistiker och datavetare vars forskning involverar maskininlärning , signalbehandling och datavetenskap . Hon är professor i statistik och datavetenskap vid University of Chicago .
Willett har en Ph.D. i el- och datorteknik från Rice University , avslutad 2005. Hon arbetade som fakultetsmedlem i el- och datorteknik vid Duke University från 2005 till 2013, då hon flyttade till University of Wisconsin–Madison . Hon flyttade igen till University of Chicago 2018.
Hennes forskning har inkluderat maskininlärningsmetoder för analys av majsgrödors kvalitet och vädermönster. Hon utsågs till en SIAM Fellow i 2021 års stipendiatklass, "för bidrag till matematiska grunder för maskininlärning, storskalig datavetenskap och datoravbildning", och en IEEE Fellow 2022 "för bidrag till grunderna för beräkningsavbildning och storskalig datavetenskap". 2022 valdes hon till vice ordförande i Society for Industrial and Applied Mathematics Activity Group on Imaging Science (SIAM SIAG/IS).
externa länkar
- Hemsida
- Rebecca Willetts publikationer indexerade av Google Scholar
| Allmän | |
|---|---|
| Nationalbibliotek | |
| Vetenskapliga databaser | |
- 2000-talets amerikanska kvinnor
- amerikanska datavetare
- amerikanska statistiker
- Amerikanska kvinnliga akademiker
- Amerikanska kvinnliga datavetare
- Duke University fakultet
- Medarbetare i IEEE
- Fellows of the Society for Industrial and Applied Mathematics
- Levande människor
- Rice University alumner
- University of Chicago fakultet
- University of Wisconsin–Madison fakultet
- Kvinnliga statistiker