Rakesh Agrawal (datavetare)

Rakesh Agrawal är en datavetare som tills nyligen var teknisk fellow vid Microsoft Search Labs. Rakesh är välkänt för att utveckla grundläggande datautvinningskoncept och -tekniker och banbrytande nyckelbegrepp inom datasekretess , inklusive Hippocratic Database, Sovereign Information Sharing och Privacy-Preserving Data Mining. IBMs kommersiella datautvinningsprodukt, Intelligent Miner, växte fram ur hans arbete. Hans forskning har införlivats i andra IBM-produkter, inklusive DB2 Mining Extender, DB2 OLAP Server och WebSphere Commerce Server, och har påverkat flera andra kommersiella och akademiska produkter, prototyper och applikationer. Hans andra tekniska bidrag inkluderar Polyglot objektorienterat typsystem, Alert aktivt databassystem, Ode (Objektdatabas och miljö), Alpha (utvidgning av relationsdatabaser med generaliserad transitiv stängning), Nest distribuerat system, transaktionshantering och databasmaskiner.

Innan han började på Microsoft i mars 2006 var Rakesh IBM Fellow och ledde Quest-gruppen vid IBM Almaden Research Center. Tidigare var han på Bell Laboratories, Murray Hill från 1983 till 1989. Han arbetade också i tre år på ett ledande indiskt företag, Bharat Heavy Electricals Ltd. Han tog sin MS och Ph.D. examen i datavetenskap från University of Wisconsin-Madison 1983. Han har också en BE-examen i elektronik och kommunikationsteknik från IIT-Roorkee och en tvåårig postgraduate diplom i industriell teknik från National Institute of Industrial Engineering (NITIE) ), Bombay.

Forskning och papper

Rakesh har beviljats ​​mer än 55 patent. Han har publicerat mer än 150 forskningsartiklar, många av dem anses vara avgörande. Han har skrivit det 1:a såväl som 2:a högst citerade av alla artiklar inom områdena databaser och datautvinning (13:e och 15:e mest citerade inom all datavetenskap i februari 2007 i CiteSeer). Wikipedia listar en av hans tidningar Snabba algoritmer för gruvföreningsregler som skrivits tillsammans med Ramakrishnan Srikant som publicerades på VLDB 1994 som en av de mest inflytelserika databasartiklarna. Hans artiklar har citerats mer än 6500 gånger, med mer än 15 av dem som har fått mer än 100 citat vardera. Han är den mest citerade författaren inom området databassystem. Hans arbete har presenterats i New York Times Year in Review , New York Times Science avsnitt och flera andra publikationer.

externa länkar

• Officiell hemsida