Programvara för diabeteshantering
Programvara för diabeteshantering avser programvaruverktyg som körs på persondatorer och personliga digitala assistenter för att hjälpa personer med typ 1- och typ 2-diabetes att hantera data som är kopplade till:
- blodprovsresultat från en glukosmätare
- diabetesloggböcker
- basal- och bolusinställningar för en insulinpump
- register över faktisk insulintillförsel
- register över kolhydrater ätit och blusade för att täcka
- statistisk utvärdering
- manuella loggposter för träning och andra faktorer
- coachning av doskorrigeringar
- förutsägelse av framtida blodsocker etc.
Funktioner och användningsområden
Att utföra regelbundna självförvaltningsuppgifter som medicinering och insulinintag, blodsockerkontroll, iakttagande av diet och fysisk träning är verkligen krävande. Det är därför användningen av diabetesrelaterade appar i syfte att registrera kost och medicinintag eller blodsockernivå lovar att förbättra hälsotillståndet för patienterna. Det finns många produkter tillgängliga för att upprätthålla register och analysera trender relaterade till diabetesvård. Vissa stöder ett enda diabetesverktyg, såsom en tillverkares glukosmätare, medan andra är avsedda att samverka med många tillverkares produkter. Vissa program för diabeteshantering är gratis att ladda ner eller kan användas online, medan andra är till salu (eller shareware). Vissa är enkla och lätta att använda för en enskild användare, medan andra har mycket kraftfulla funktioner som stödjer många användare i en klinisk miljö. Framväxten av användarvänliga mobila enheter har resulterat i ett förnyat intresse för mobilapplikationer för diabetes, och det finns en översiktsartikel från 2011 med de för närvarande tillgängliga funktionerna jämfört med evidensbaserade rekommendationer för självhantering av diabetes.
Beroende på vald produkt finns det en mängd funktioner som inkluderar:
- sammanfattningstabeller eller diabetesloggboksdata som kan vara:
- importerad från flera källor,
- ses på skärmen,
- sparas och arkiveras för personligt bruk,
- skrivas ut, faxas, e-postas eller delas online med ditt diabetesteam.
- diagram att analysera:
- visualisering av återkommande mönster,
- blodglukostrender för utvärdering av
- överensstämmelse med mål, och
- övervägande om nya insulinjusteringar, och
- framtida förutsägelser om blodsockernivåer,
- kontrollskärmar för:
- insulinpumpsinställning och kontroll,
- kontinuerlig inställning och kontroll av blodsockerövervakning.
Exempel
Loggbok
Exempel 1 visar att en loggbok kan kombinera avläsningar från flera mätare (som en hemma och en annan på jobbet eller i skolan) på ett ställe. Frukost-, lunch- och middagsavläsningar är uppradade vertikalt för att hjälpa till att leta efter trender. Loggboken färgar automatiskt rutan röd för lågt blodsocker och blå för högt blodsocker. I exempeldiagrammet är ett mönster lätt att visualisera: morgnar tenderar att vara lite höga (mer insulin behövs på natten) och det finns ett mönster av sänkningar som inträffar efter middagen (kanske middagsinsulin eller eftermiddagens basaldos kan sänkas ).
Standarddagsdatadiagram
Standarddagsdatadiagrammen , se exempel 2, visar att trender är lätta att se . Blodsockeravläsningarna plottas på deras nivå kontra tiden på dygnet. Flera dagar plottas ovanpå varandra, vilket skapar en spridning av poäng. I exemplet som visas är det lätt att se de glykemiska avvikelserna till högt blodsocker efter frukost och lunch. När det väl har identifierats kan detta förbättras genom att använda ett snabbare verkande insulin, eller injicera insulin 20 minuter innan man äter, eller genom att välja kolhydrater att äta som är långsammare att nå topp i blodomloppet.
Cirkeldiagram
Exempel 3 visar att cirkeldiagram är ett snabbt sätt att bedöma prestanda för insulindoser under dagen i förhållande till målet att hålla 75 % av blodsockeravläsningarna före måltid inom gränserna. Underdiagram bryts automatiskt ner till frukost, lunch, middag och sen kväll, samt visar statistik före måltid kontra efter måltid. I det visade cirkeldiagrammet verkar det finnas en möjlighet att förbättra morgonens låga och eftermiddagshöjder med insulinjusteringar.
Dagliga vyer
Exempel 4 utvärderar leveransen från en insulinpump , visar blodsockerdiagram längs toppen, kolhydrater som äts (bubblor i mitten av diagrammet), basal- och bolusinsulin tillfört längst ner. Detta är ett bra exempel på den flexibilitet i livsstil som en insulinpumpsanvändare erbjuder, eftersom kolhydrater inte är "schemalagda" för att matcha insulinprofiler, och ändå är de glykemiska exkursionerna väl kontrollerade. I det här diagrammet är det också lätt att se att pumpanvändaren hade en måltid vid 15-tiden men glömde att testa blodsockret i förväg.
Basalmönsterkontroll
Exempel 5 visar en kontrollskärm för basal tillförsel från en insulinpump. Tid på dygnet och basaldosen i enheter per timme kan ändras för att skapa ett anpassat basaldosmönster för att matcha pumpanvändarens insulinbehov. Ikoner visas som sparar eller läser data från PC:n eller för att ladda upp och ladda ner dem från pumpen.
Boluskontroll
Exempel 6 visar boluskontroll på denna skärm. Förhållandet mellan insulin och kolhydrater lagras i pumpen som en funktion av den måltid som äts (tid på dagen). Den här skärmen väljer gram kolhydrat som indataparameter från användaren, så att pumpen kan beräkna önskad insulinbolus från de gram som angetts och insulin till kolhydratförhållandet som lagras.
CGMS
Exempel 7 visar en dataplot från ett kontinuerligt glukosövervakningssystem (CGMS). Denna kurva visar blodsockernivåerna mellan måltider och även under natten, när andra blodsockertestmetoder som använder ett fingersticksprov normalt skulle missa tillgängliga data mellan proverna. CGMS-data är en ny teknik som den avsåg att ge omedelbar feedback mellan fingerpinnar och även förutsäga (genom extrapolering) vad som kan hända snart för att ge den diabetiker en chans att korrigera ett högt eller lågt blodsockertillstånd innan det blir akut. Denna kurva illustrerar också gryningseffekten .
Förutsägelse
Exempel 8 visar en dataplot från ett kontinuerligt glukosprediktionssystem (CGPS). Den här plotten visar blodsockernivåerna mellan måltider och även under natten, när andra blodsockertestmetoder som använder ett fingersticksprov vanligtvis missar tillgängliga data mellan proverna. CGPS är en ny teknik som den syftar till att ge omedelbar feedback mellan fingerstick och även förutsäga vad som kan hända snart för att ge personen med diabetes en chans att korrigera ett högt eller lågt blodsockertillstånd innan det blir akut.
Globalt sett lever uppskattningsvis 422 miljoner vuxna med diabetes mellitus, enligt de senaste 2016-data från Världshälsoorganisationen (WHO). Diabetesprevalensen ökar snabbt; Tidigare uppskattningar från 2013 från International Diabetes Federation satte siffran på 381 miljoner människor med diabetes. Antalet beräknas nästan fördubblas till 2030. Typ 2-diabetes utgör cirka 85-90 % av alla fall. Ökningen av den totala prevalensen för diabetes återspeglar till stor del en ökning av riskfaktorer för typ 2, särskilt längre livslängd och övervikt. Diabetes mellitus förekommer över hela världen, men är vanligare är typ 2-diabetes i de mer utvecklade länderna. Den största ökningen av prevalensen sker dock i låg- och medelinkomstländer inklusive i Asien och Afrika, där de flesta patienter troligen kommer att finnas till 2030. Ökningen av incidensen i utvecklingsländer följer trenden med urbanisering och livsstilsförändringar. inklusive en allt mer stillasittande livsstil, mindre fysiskt krävande arbete och den globala näringsövergången, kännetecknad av ökat intag av livsmedel som är högt energitäta men näringsfattiga (ofta höga i socker och mättade fetter, ibland kallad den västerländska mönsterdieten). Risken att få typ 2-diabetes har allmänt visat sig vara förknippad med lägre socioekonomisk ställning i länderna.[3,6] WHO uppskattar att diabetes resulterade i 1,5 miljoner dödsfall 2012, vilket gör den till den åttonde vanligaste dödsorsaken. Ytterligare 2,2 miljoner dödsfall över hela världen berodde dock på högt blodsocker och de ökade riskerna för associerade komplikationer (t.ex. hjärtsjukdomar, stroke, njursvikt), som ofta leder till för tidig död och ofta anges som den underliggande orsaken på dödsattesten snarare än diabetes .[5] Antalet personer med diabetes har ökat från 108 miljoner 1980 till 422 miljoner 2014. Den globala prevalensen av diabetes bland vuxna över 18 år har ökat från 4,7 % 1980 till 8,5 % 2014. Diabetesprevalensen har ökat mer snabbt i medel- och låginkomstländer. Diabetes är en viktig orsak till blindhet, njursvikt, hjärtinfarkt, stroke och amputation av underben. Under 2012 var uppskattningsvis 1,5 miljoner dödsfall direkt orsakade av diabetes och ytterligare 2,2 miljoner dödsfall berodde på högt blodsocker. Hälften av alla dödsfall hänförliga till högt blodsocker inträffar före 70 års ålder. WHO räknar med att diabetes kommer att vara den 7:e vanligaste dödsorsaken år 2030. Hälsosam kost, regelbunden fysisk aktivitet, bibehålla en normal kroppsvikt och undvika tobaksbruk är sätt att förhindra eller fördröja uppkomsten av typ 2-diabetes. Diabetes kan behandlas och dess konsekvenser undvikas eller försenas med diet, fysisk aktivitet, medicinering och regelbunden screening och behandling för komplikationer.[6] Epidemiologiska mönster av T1D av demografiska, geografiska, biologiska, kulturella och andra faktorer i populationer presenteras för att få insikt om etiologi, naturhistoria, risker och komplikationer av T1D. Data från stora epidemiologiska studier över hela världen indikerar att förekomsten av T1D har ökat med 2–5 % över hela världen och att prevalensen av T1D är cirka 1 av 300 i USA vid 18 års ålder. Forskning om riskfaktorer för T1D är ett aktivt forskningsområde för att identifiera genetiska och miljömässiga triggers som potentiellt skulle kunna riktas mot intervention. Även om betydande framsteg har gjorts inom den kliniska vården av T1D med resulterande förbättringar i livskvalitet och kliniska resultat, måste mycket mer göras för att förbättra vården av, och i slutändan hitta ett botemedel mot T1D. Epidemiologiska studier har en viktig pågående roll för att undersöka de komplexa orsakerna, klinisk vård, förebyggande och botande av T1D.