Overhead Imagery Research Data Set

Overhead Imagery Research Data Set) är en samling av en öppen källkod, kommenterade, overheadbilder som datorseendeforskare kan använda för att hjälpa till med utvecklingen av algoritmer. De flesta datorseende och maskininlärningsalgoritmer fungerar genom att träna på en stor uppsättning exempeldata. Dessutom, för många akademiska forskare och industriforskare, hjälper tillgången på sanningsmärkta testdata att driva algoritmforskning.

Även om en hel del markbundna bilder är tillgängliga på Internet från olika källor, finns det få (om några) arkiv med overheadbilder. De begränsade overheadbilderna som hittas via källor som Google Earth eller Google Maps är upphovsrättsskyddade eller kan ha begränsad användning.

Datauppsättning för fordon

De första ~1 000 bilderna i OIRDS är fokuserade på en ATD-uppgift (Automatic Target Detection) för passagerarfordon. Passagerarfordon i OIRDS består av bilar, lastbilar, skåpbilar och pick-uper. Fordonsdatauppsättningen består av USGS- och VIVID -bilder. Alla dessa bilder är RGB-färgbilder. Anteckningarna som beskriver bilderna dokumenteras i detalj i.

Nuvarande status

OIRDS v1.0 släpptes i september 2009. Denna version innehåller ~900 kommenterade bilder med ~1800 identifierade mål.

Begränsningar

Den aktuella OIRDS-datauppsättningen har bara fordonsanteckningar. Det inkluderar inte andra måltyper. Dessutom inkluderar de senaste trenderna inom datorseende bildkontext för många detekterings- och klassificeringsproblem. Även om forskare uppmuntras att tillhandahålla dessa kommentarer, tillhandahålls de inte för närvarande.

Se även

externa länkar

Länkar till datamängder

Länkar till några källor till OIRDS-bilder

Andra länkar