Opportunistiskt resonemang

Opportunistiskt resonemang är en metod för att välja en lämplig logisk slutledningsstrategi inom artificiell intelligenstillämpningar .

Specifika resonemangsmetoder kan användas för att dra slutsatser från en uppsättning givna fakta i en kunskapsbas , t.ex. framåtkedja kontra bakåtkedja . Men i opportunistiska resonemang kan kunskapsbitar appliceras antingen framåt eller bakåt, vid den "mest lägliga tidpunkten".

Ett opportunistiskt resonemangssystem kan kombinera inslag av både framåt- och bakåtresonemang. Det är användbart när antalet möjliga slutsatser är mycket stort och resonemangssystemet måste vara lyhört för ny data som kan bli känd.

Opportunistiska resonemang har använts i applikationer som blackboard-system och medicinska applikationer.

•   Marin D. Simina et al. "Opportunistic Reasoning: A Design Perspective" i Proceedings of the Seventeenth Annual Conference of Cognitive Science redigerad av Johanna D. Moore, 1995 ISBN 0-8058-2159-7 , sida 78