Nowcasting (meteorologi)

För annan användning, se Nowcasting .
Prognos (blå linjer) av «AutoNowcaster» för en åskväderlinje

Nowcasting är väderprognoser på en mycket kortvarig mesoskala period på upp till 2 timmar, enligt World Meteorological Organization, och upp till sex timmar, enligt andra författare inom området. Denna prognos är en extrapolering i tid av kända väderparametrar, inklusive de som erhålls med hjälp av fjärranalys, med hjälp av tekniker som tar hänsyn till en möjlig utveckling av luftmassan . Denna typ av prognos inkluderar därför detaljer som inte kan lösas med numeriska väderprognoser (NWP) modeller som löper över längre prognosperioder.

Princip

Nowcasting i meteorologi använder ytväderstationsdata , vindprofilerdata och all annan tillgänglig väderdata för att initiera den aktuella vädersituationen och prognosen genom extrapolering under en period på 0 till 6 timmar. Inom detta tidsintervall är det möjligt att förutsäga små särdrag såsom enskilda stormar med rimlig noggrannhet. Väderradarekon och satellitdata, som ger molntäckning, är särskilt viktiga i nusändning eftersom de är mycket detaljerade och plockar ut storleken, formen, intensiteten, hastigheten och rörelseriktningen för individuella väderegenskaper på en kontinuerlig basis och en mycket bättre upplösning. än ytväderstationer.

Detta brukade vara en enkel extrapolering av en prognosmakare under de följande timmarna. Men med utvecklingen av mesoskala numeriska vädermodeller kan denna information tas in i ett expertsystem för att producera en mycket bättre prognos som kombinerar numerisk väderförutsägelse och lokala effekter som normalt inte är möjliga att känna till i förväg. Olika forskargrupper, offentliga och privata, har utvecklat sådana program.

använder den franska vädertjänsten, Météo-France , en programvara som heter ASPIC för att extrapolera nederbördsområdena till en fin skala. Andra exempel är AutoNowcaster som har utvecklats av UCAR för att förutsäga kortsiktiga rörelser och utveckling av åskväder, 3D-nuutsändning av en experimentell teknologi av RIKEN Advanced Institute for Computational Science och privata företag som Tomorrow.io (tidigare ClimaCell) som använder sin egenutvecklade HyperCast-mjukvara för nuutsändande nederbördstyp och intensitet vid 300-500 m geospatial upplösning

Användande

Dataextrapolering, inklusive utveckling eller spridning, kan användas för att hitta den troliga platsen för ett rörligt vädersystem. Intensiteten av nederbörden från ett visst moln eller grupp av moln kan uppskattas, vilket ger en mycket bra indikation på om man kan förvänta sig översvämningar, svällning av en flod etc. Beroende på arean av bebyggt utrymme, dränering och markanvändning i allmänhet kan en prognosvarning utfärdas.

Nowcasting används alltså för allmän säkerhet, väderkänsliga operationer som snöröjning, för flygväderprognoser i både terminal- och en-route-miljö, sjösäkerhet, vatten- och energihantering, off-shore oljeborrning, byggindustri och fritidsindustri. Styrkan med nowcasting ligger i det faktum att det ger platsspecifika prognoser för storminitiering, tillväxt, rörelse och avledning, vilket möjliggör specifika förberedelser för en viss väderhändelse av människor på en specifik plats.

Nowcasting anses ha ett enormt värde i ökenområden som i Afrika söder om Sahara , där snabbt föränderliga väderförhållanden kan ha en dramatisk inverkan på befolkningar och ekonomisk aktivitet, vilket kan mildras genom tidig varning.

Forskning

Den kortsiktiga prognosen är lika gammal som själva väderprognosen. Under artonhundratalet använde de första moderna meteorologerna extrapolationsmetoder för att förutsäga rörelsen av lågtryckssystem och anticykloner på ytkartor. Forskarna tillämpade därefter vätskedynamikens lagar på atmosfären och utvecklade NWP som vi känner det idag. Men dataupplösningen och parametriseringen av meteorologiska primitiva ekvationer lämnar fortfarande osäkerhet om de småskaliga projektionerna, i tid och rum.

Ankomsten av fjärravkänningsmedel, såsom radar och satellit, och en snabbare utveckling av datorn, bidrar i hög grad till att fylla det gapet. Till exempel gjorde digitala radarsystem det möjligt att spåra åskväder , vilket ger användarna möjlighet att få detaljerad information om varje spårad storm sedan slutet av 1980-talet. De identifieras först genom att matcha nederbördsrådata med en uppsättning förprogrammerade egenskaper i systemet, inklusive tecken på organisation i det horisontella och kontinuitet i det vertikala. När åskvädercellen har identifierats spåras och registreras hastighet, tillryggalagd sträcka, riktning och beräknad ankomsttid (ETA) för att användas senare.

Under 2017 bidrog ankomsten av passiva avkänningsmedel, såsom trådlösa nätverk, till att framstegen nu sändningen ytterligare. Det blev möjligt att ta emot indata varje minut och uppnå större noggrannhet i korttidsprognoser.

Flera länder har utvecklat nowcasting-program som tidigare nämnts. Världsmeteorologiska organisationen (WMO) stödjer dessa ansträngningar och genomförde testkampanjer av sådana system vid olika tillfällen. Till exempel, under de olympiska spelen i Sydney och Peking, bjöds flera länder in att använda sin programvara för att stödja spelen.

Flera vetenskapliga konferenser som tar upp ämnet. Under 2009 har WMO till och med anordnat ett symposium ägnat Nowcasting.

  1. ^ Meteorologisk världsorganisation (2009). "Nowcast" . Eumetcal. Arkiverad från originalet den 5 juni 2016 . Hämtad 9 maj 2016 .
  2. ^ Översättningsbyrå. "Nowcasting" . Termium Plus . Offentliga arbeten och statliga tjänster Kanada . Hämtad 12 maj 2016 .
  3. ^ a b c WMO. "Nowcasting" . Hämtad 9 maj 2016 .
  4. ^ "L'assistance météorologique sur mesure pour l'hydrologie" . Les services de Météo-France (på franska). Météo-Frankrike . 10 oktober 1999. Arkiverad från originalet den 4 mars 2005 . Hämtad 9 maj 2016 . {{ citera webben }} : CS1 underhåll: olämplig URL ( länk )
  5. ^ "Auto-Nowcaster" . UCAR . Hämtad 9 maj 2016 .
  6. ^ "GSMaP RIKEN nowcast (GSMaP_RNC)" . RIKEN.org (på japanska). 4 juli 2017 . Hämtad 5 juli 2017 .
  7. ^ "HyperCast" . Hämtad 2 juli 2017 .
  8. ^ Youds, L.; Parker, DJ; Adefisan, EA; Amekudzi, L.; Aryee, JNA; Balogun, IA; Blyth, AM; Chanzu, B.; Danuor, S. (2021-05-24). "Framtiden för afrikansk nowcasting" . eprints.whiterose.ac.uk . doi : 10.5518/100/68 . Hämtad 2021-05-24 .
  9. ^ "IntelliWeather StormPredator" . IntelliWeather Inc. 2008 . Hämtad 2011-11-26 .
  10. ^ "Nowcasting Research" . World Weather Research Program . Världsmeteorologiska organisationen . 3 juni 2009. Arkiverad från originalet 4 juni 2016 . Hämtad 9 maj 2016 . .
  11. ^ "Sydney Olympic WWRP Prognose Demonstration Project" . Forskning . Meteorologibyrån . 2000 . Hämtad 9 maj 2016 .
  12. ^ "The Beijin2008 FDP/RDP-projektet" (pdf2) . World Weather Research Program . Världsmeteorologiska organisationen . 3 juni 2009 . Hämtad 9 maj 2016 . [ permanent död länk ]
  13. ^ "B08FDP nowcast information" . Projekt . Meteorologibyrån . Hämtad 9 maj 2016 .
  14. ^ "WMO Symposium on Nowcasting" (PDF) . World Weather Research Program . Whistler, BC, Kanada: Världsmeteorologiska organisationen . 30 augusti 2009 . Hämtad 9 maj 2016 .

Vidare läsning

Se även

externa länkar

Hämtad från " https://sv.wikipedia.org/w/index.php?title=Nowcasting_(meteorology)&oldid=1132777093 "