Noel Cressie

Noel Andrew Cressie
Född ( 1950-12-01 ) 1 december 1950 (72 år)
Utbildning
University of Western Australia Princeton University
Vetenskaplig karriär
institutioner


Flinders University Iowa State University Ohio State University University of Wollongong
Avhandling   Testing for Uniformity against a Clustering Alternative (1975)
Doktorand rådgivare Geoffrey Watson
Andra akademiska rådgivare John Tukey
Hemsida https://www.uow.edu.au/niasra/our-research/centre-for-environmental-informatics/people/dr-noel-cressie/

Noel Andrew Cressie FRSN FAA (född 1 december 1950) är en australisk och amerikansk statistiker . Han är Distinguished Professor and Director, Center for Environmental Informatics , vid University of Wollongong i Wollongong (53 miles söder om Sydney), Australien .

Utbildning och karriär

Cressie studerade matematik vid University of Western Australia och USA, där han tog sin doktorsexamen. i statistik från Princeton University, USA, med råd av Geoffrey S. Watson och undervisad av både Watson och John W. Tukey . Han har tillbringat större delen av sitt yrkesliv i USA som professor och framstående professor vid både Iowa State University och Ohio State University . Sedan 2012 har han varit professor och framstående professor vid University of Wollongong, Australien. "A Conversation with Noel Cressie" om statistisk vetenskap och dess utveckling inom rumslig och spatio-temporal statistik publicerades 2019.

Forskning

Cressies forskning ligger brett inom datavetenskap inom området miljöinformatik, med tonvikt på kvantifiering av osäkerhet och med hjälp av verktyg från områdena statistik, matematik, beräkningar och visualisering. Hans huvudsakliga användningsområde under 2010-talet och därefter har varit fjärranalys av miljön med hjälp av rumslig och tidsrumsstatistisk metodik.

Cressie är mest känd för att ha fört olika statistiska metoder i början av 1990-talet till en begynnande disciplin känd som Spatial Statistics. I sin brett citerade bok, Statistics for Spatial Data, etablerade Cressie en allmän rumslig modell som förenade statistik för geostatistiska data, regelbundna och oregelbundna gitterdata, punktmönster och slumpmässiga uppsättningar, som bygger på tidigare forskning av hans och många andra om statistisk teori, metodik och tillämpningar för rumslig data. Sedan 2000-talet har denna metod betonat hierarkisk statistisk modellering, som integrerades i två efterföljande böcker, Statistics for Spatio-Temporal Data och Spatio-Temporal Statistics with R . Det har tillämpats inom områden av "stor vetenskap", såsom fjärranalys av jorden på global skala, förståelse av den globala kolcykeln och dess effekt på klimatförändringar, Grönlands inlandsmassbalans och sjukdomskartläggning.

Under loppet av sin statistiska karriär har Cressie skrivit eller varit medförfattare till fyra böcker och cirka 300 artiklar i vetenskapliga tidskrifter och redigerat volymer. Boken, Statistics for Spatio-Temporal Data (2011), av Cressie och Christopher K. Wikle, fick två priser: 2011 PROSE Award i kategorin Mathematics (för PROfessional and Scholarly Excellence, som ges av Association of American Publishers), och 2013 års DeGroot Book Prize (utdelas vartannat år av International Society for Bayesian Analysis). Boken, Spatio-Temporal Statistics with R (2019) av Christopher K. Wikle, Andrew Zammit-Mangion och Cressie fick 2019 Taylor and Francis Award for Outstanding Reference/Monograph in the Science and Medical kategorien.

Heder och utmärkelser

Cressies prestationer har resulterat i ett antal utmärkelser, inklusive Fellow i American Statistical Association (ASA), Fellow vid Institute of Mathematical Statistics, Fellow i Spatial Econometrics Association och vald medlem av International Statistical Institute. 2009 mottog han ett av de högsta utmärkelserna inom statistisk vetenskap, RA Fisher Lectureship , från Committee of Presidents of Statistical Societies (COPSS). 2018 valdes Cressie till Fellow vid Australian Academy of Science (FAA) och 2020 valdes han till Fellow i Royal Society of New South Wales (FRSN).

Cressie tilldelades Pitman-medaljen 2014 av Statistical Society of Australia som ett erkännande för hans enastående prestation inom, och bidrag till, disciplinen statistik. 2016 mottog han Barnett Award från Royal Statistical Society för excellens inom miljöstatistik, och 2017 höll han Georges Matheron-föreläsningen vid International Association for Mathematical Geosciences .

Utvalda publikationer

  • Goodness-of-Fit-statistik för diskreta multivariatdata, av Timothy RC Read och Noel AC Cressie. Springer, New York, NY, 1988 (211 s.). (doi: 10.1007/978-1-4612-4578-0)
  • Statistics for Spatial Data , av Noel AC Cressie. Wiley, New York, NY, 1991 (900 s.). Reviderad upplaga: Wiley, New York, NY, 1993 (900 s.). Pocketupplaga i Wiley Classics Library: Wiley, Hoboken, NJ, 2015 (900 s.). (doi: 10.1002/9781119115151.ch1)
  • Statistics for Spatio-Temporal Data , av Noel Cressie och Christopher K. Wikle. Wiley, Hoboken, NJ, 2011 (588 s.). (ISBN 978-0-471-69274-4)
  • Spatio-Temporal Statistics med R , av Christopher K. Wikle, Andrew Zammit-Mangion och Noel Cressie. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL 2019 (380 s.). (doi: 10.1201/9781351769723)
  • Cressie, N. (1989). Empirisk Bayes uppskattning av underräkning i decennial Census. Journal of the American Statistical Association 84, 1033-1044. (doi: 10.1080/01621459.1989.10478869)
  • Cressie, N. (1990). Ursprunget till kriging. Mathematical Geology 22, 239-252. (doi: 10.1007/bf00889887)
  • Cressie, N. och Hulting, FL (1992). En rumslig statistisk analys av tumörtillväxt. Journal of the American Statistical Association 87, 272-283. (doi: 10.1080/01621459.1992.10475206)
  • Cressie, N. och Huang, HC (1999). Klasser av icke-separerbara, spatio-temporala stationära kovariansfunktioner. Journal of the American Statistical Association 94, 1330-1340. (Rättelse: 2001, Vol. 96, s. 784.) (doi: 10.1080/01621459.1999.10473885)
  • Wikle, CK och Cressie, N. (1999). En dimensionsreducerad syn på rum-tid Kalman-filtrering. Biometrika 86, 815-829. (doi: 10.1093/biomet/86.4.815)
  • Cressie, N. och Johannesson, G. (2008). Fixed rank kriging för mycket stora rumsliga datamängder. Journal of the Royal Statistical Society (Serie B) 70, 209-226. (doi: 10.1111/j.1467-9868.2007.00633.x)
  • Cressie, N., Shi, T. och Kang, EL (2010). Fast rangfiltrering för rums-temporal data. Journal of Computational and Graphical Statistics 19, 724-745. (doi: 10.1198/jcgs.2010.09051)
  • Nguyen, H., Katzfuss, M., Cressie, N. och Braverman, A. (2014). Spatio-temporal datafusion för mycket stora fjärranalysdatauppsättningar. Technometrics 56, 174-185. (doi: 10.1080/00401706.2013.831774)
  • Cressie, N. och Kang, EL (2016). Lagom varmt för dig? En rumslig utforskande och inferentiell analys av nordamerikanska klimatförändringsprojektioner. Mathematical Geosciences 48, 107-121. (doi: 10.1007/s11004-015-9607-9)
  • Cressie, N. (2018). Mission CO 2 ntrol: En statistisk vetenskapsmans roll vid fjärranalys av atmosfärisk koldioxid (med diskussion). Journal of the American Statistical Association 113, 152-181. (doi: 10.1080/01621459.2017.1419136)
  • Cressie, N. (2021). Några statistiska principer för datavetenskap. Australian and New Zealand Journal of Statistics . (doi: 10.1111/anzs.12324)
  • Zammit-Mangion, A. och Cressie, N. (2021). FRK: Ett R-paket för rumslig och spatio-temporal prediktion med stora datamängder. Journal of Statistical Software 98(4), 1-48. (doi: 10.18637/jss.v098.i04)

externa länkar