Naomi Altman

Naomi Altman
Medborgarskap Förenta staterna
Alma mater
University of Toronto Stanford University
Vetenskaplig karriär
institutioner
Cornell University Penn State University
Akademisk bakgrund
Avhandling Jämna ut data med korrelerade fel (1988)
Akademiska rådgivare Iain M. Johnstone

Naomi Altman är en statistiker känd för sitt arbete med kärnutjämning och kärnregression , och intresserad av tillämpningar av statistik på genuttryck och genomik . Hon är professor i statistik vid Pennsylvania State University och en regelbunden kolumnist för kolumnen "Points of Significance" i Nature Methods .

Utbildning och karriär

Altman studerade matematik vid University of Toronto , tog examen 1974, och tillbringade två år med undervisning vid Government Teacher's Training College i Lafia , Nigeria . När hon återvände till Kanada tog hon en magisterexamen i statistik från Toronto 1979.

Efter att ha arbetat som statistikkonsult vid Simon Fraser University och University of British Columbia . Hon avslutade sin doktorsexamen 1988 från Stanford University . Hennes avhandling, övervakad av Iain M. Johnstone , var Smoothing Data with Correlated Errors .

Hon började på Cornell University- fakulteten, i Biometrics Unit, och blev ordförande för Department of Biometrics där från 1997 till 2000. Hon flyttade till Penn State 2001.

Erkännande

Altman och hennes medförfattare Julio C. Villarreal vann Canadian Journal of Statistics Award 2005 för sin artikel "Self-modelling regression for longitudinal data with time-invariant covariates". 2009 blev Altman Fellow i American Statistical Association .

Utvalda publikationer

KS.
  Altman, NS (september 1990), "Kernel smoothing of data with correlated errors" , Journal of the American Statistical Association , 85 (411): 749–759, doi : 10.1080/01621459.1990.10474936 , 30474936 30474936 , 30474936 , 30474936 , 30 h 21 301 302 301 301 301 11
KR.
AV.
  Altman, Naomi; Villarreal, Julio ( september 2004), "Self-modelling regression for longitudinal data with time-invariant covariates", Canadian Journal of Statistics , 32 (3): 251–268, doi : 10.2307/3315928 , JSTOR 331529CID 9 , S331529CID9  

externa länkar