Nancy M. Amato

Nancy Amato
Född	Nancy Marie Amato Portland , Oregon , USA
Nationalitet	amerikansk
Alma mater	University of Illinois at Urbana-Champaign (PhD) University of California, Berkeley (MS) Stanford University (BS)
Känd för	Rörelseplanering Beräkningsbiologi Beräkningsgeometri Parallell beräkning Animation Distribuerad beräkning Parallella algoritmer Prestandamodellering och optimering
Utmärkelser	IEEE Fellow (2010) AAAI Fellow (2018) ACM Fellow (2015)
Vetenskaplig karriär
Fält	Datavetenskap
institutioner	Texas A&M University University of Illinois i Urbana-Champaign
Avhandling	Backa tåg: ett sekelskiftes sorteringsproblem (1988)
Doktorand rådgivare	Franco P. Preparata
Hemsida	cs .illinois .edu /katalog /profil /namato engineering .tamu .edu /cse /profiles /namato .html

Nancy Marie Amato är en amerikansk datavetare känd för sin forskning om de algoritmiska grunderna för rörelseplanering , beräkningsbiologi , beräkningsgeometri och parallell beräkning . Amato är Abel Bliss professor i teknik och chef för institutionen för datavetenskap vid University of Illinois i Urbana-Champaign . Amato är känd för sitt ledarskap när det gäller att bredda deltagandet i datoranvändning och är för närvarande medlem i styrkommittén för CRA-WP (tidigare känd som CRA-W), där hon har varit styrelseledamot sedan 2000. [

Utbildning

Amato fick både en kandidatexamen i nationalekonomi och en kandidatexamen i matematiska vetenskaper från Stanford University 1986. Hon fick en MS i datavetenskap från University of California, Berkeley 1988, med rådgivare Manuel Blum . 1995 doktorerade hon i datavetenskap från University of Illinois i Urbana-Champaign under rådgivare Franco P. Preparata för sin avhandling "Parallel Algorithms for Convex Hulls and Proximity Problems".

Karriär och forskning

Hon började på Institutionen för datavetenskap vid Texas A&M University som biträdande professor 1995. Hon befordrades till docent 2000, till professor 2004 och till Unocal-professor 2011.

I juli 2018 utsågs Amato till nästa chef för institutionen för datavetenskap vid University of Illinois i Urbana-Champaign, med start i januari 2019.

Amato har flera anmärkningsvärda resultat. Hennes uppsats om probabilistiska färdplansmetoder (PRM) är en av de viktigaste uppsatserna om PRM. Den beskriver den första PRM-varianten som inte använder enhetlig provtagning i robotens konfigurationsutrymme. Hon skrev en framgångsuppsats med en av sina elever som visar hur PRM-metoden kan tillämpas på proteinrörelser, och i synnerhet proteinveckning. Detta tillvägagångssätt har öppnat ett nytt forskningsområde inom beräkningsbiologi . Detta resultat öppnar upp en rik ny uppsättning tillämpningar för denna teknik inom beräkningsbiologi. En annan artikel som hon skrev med sina elever representerar ett stort framsteg genom att visa hur global energilandskapsstatistik, såsom relativa veckningshastigheter och populationskinetik, kan beräknas för proteiner från de ungefärliga landskapen beräknade med Amatos PRM-baserade metod. I en annan artikel introducerade hon och en student en ny teknik, ungefärlig konvex nedbrytning (ACD), för att dela upp en polyeder i ungefär konvexa bitar. Amato leder också STAPL- projektet tillsammans med sin man Lawrence Rauchwerger , som också är datavetare på fakulteten vid University of Illinois i Urbana-Champaign. STAPL är ett parallellt C++-bibliotek.

Pris och ära

Hennes anmärkningsvärda utmärkelser inkluderar:

• Valdes till AAAI-stipendiat 2018 av Association for the Advancement of Artificial Intelligence
• Valdes till ACM Fellow 2015 av Association for Computing Machinery
• 2010 utsågs hon till Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Fellow "för bidrag till de algoritmiska grunderna för rörelseplanering inom robotik och beräkningsbiologi."
• A. Nico Habermann Award från Computing Research Association 2014
• Fellow i American Association for the Advancement of Science (AAAS) 2013 för bidrag till de algoritmiska grunderna för rörelseplanering, beräkningsbiologi, beräkningsgeometri och parallell beräkning.
• Hewlett-Packard/ Harriett B. Rigas Award, 2013.
• ACM Distinguished Member 2012