Multipel-klassificering rippel-down regler

Multiple-classification ripple-down-regler (MCRDR) är en inkrementell kunskapsinhämtningsteknik som bevarar fördelarna och den väsentliga strategin med ripple-down-regler ( RDR) för att hantera de multipla klassificeringarna. MCRDR, förlängningen av RDR, bygger på antagandet att den kunskap en expert tillhandahåller i huvudsak är en motivering för en slutsats i ett visst sammanhang.

Genomföranden

Nedan finns en lista över implementeringar av MCRDR

  • Alfaversionen av RDR(MCRDR) Framework utvecklades av UNSW och UTAS Research Team och finansierades av ARC (System tillgängligt på BESTRDR )
  • RDR(MCRDR) dokumentklassificerare utvecklades av Dr.Yang Sok Kim och AProf.Byeong Ho Kang (System tillgängligt på BESTRDR )
  • RDR(MCRDR) smart expertsystem utvecklades av UTAS Research Team och finansierades av Hyundai Steel.
  • Pacific Knowledge Systems (PKS) använder en kommersiell produkt som heter RippleDown Expert som är baserad på Multiple Classification Ripple Down-regler
  • Medscope Medication Review Mentor använder multipla klassificeringsregler för att identifiera negativa läkemedelsinteraktioner med en patients läkemedelsbehandling

BÄSTA RDR-lager

BEST-RDR (Best Expert System Technique – Ripple Down Rule) webbplats är fritt tillgänglig RDR-publikation och systemlager som hjälper dig att hitta program och publikationer om RDR. En stor mängd publikationer och program baserade på RDR (MCRDR) är tillgängliga för allmänheten.

Vilka funktioner finns i BEST RDR?

  1. BEST-RDR-webbplatsen ger en detaljerad förklaring av vad RDR och MCRDR är
  2. BEST-RDR tillhandahåller alla RDR(MCRDR)-publikationsdetaljer från 1987 till 2013.
  3. BEST-RDR tillhandahåller källor till olika RDR(MCRDR)-baserade system för nedladdning

Se även

  • "BÄSTA RDR (Best Expert System Technique Ripple Down Rules)" . RDR-system och publikationer tillgängliga . Hämtad 15 februari 2013 .
  • B.Kang, P. Compton och P. Preston (1995). "Multipel klassificering sköljer ner regler: utvärdering och möjligheter". I den nionde workshopen om kunskapsinhämtning för kunskapsbaserade system .
  • H.Yoon, SC.Han, BH.Kang och SB.Park (2012). "V&V för att använda agilt tillvägagångssätt i ES-utveckling: Varför RDR fungerar för expertsystemutveckling!. Datorapplikationer för mjukvaruteknik". Katastrofåterställning och affärskontinuitet . {{ citera konferens }} : CS1 underhåll: flera namn: lista över författare ( länk )


Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Multiple-classification_ripple-down_rules&oldid=1112210323 "