Michela Taufer

Michela Taufer
Född	( 1971-04-23 ) 23 april 1971
Nationalitet	amerikansk
Alma mater	ETH Zürich (Schweiziska federala tekniska högskolan i Zürich)
Känd för	Högpresterande datoranvändning Volontär datoranvändning Dataanalys Reproducerbarhet
Utmärkelser	FoU100-pris i kategorin programvara/tjänst (2021) Seniormedlem i IEEE (2020) IBM Faculty Award (2019, 2021) ACM Distinguished Scientist (2015) ACM Senior Member (2014)
Vetenskaplig karriär
Fält	Högpresterande datoranvändning Volontär datoranvändning Dataanalys Molekylär dynamik Beräkningsvetenskap Reproducerbarhet
institutioner	University of Tennessee, Knoxville
Akademiska rådgivare	Thomas M. Stricker Daniel A. Reed
Hemsida	globalcomputing .group /about .html

Michela Taufer (född 23 april 1971) är en italiensk-amerikansk datavetare och innehar Jack Dongarra - professuren i högpresterande beräkningar vid avdelningen för elektroteknik och datavetenskap vid University of Tennessee, Knoxville . Hon är en ACM Distinguished Scientist och en IEEE Senior Member. 2021, tillsammans med ett team från Lawrence Livermore National Laboratory, fick hon ett R&D 100-pris för Flux-ramverket för arbetsbelastningshantering i kategorin Programvara/tjänster.

Utbildning

Taufer gick på University of Padua där hon fick en Laurea i datateknik 1996. Hon fortsatte senare med att ta sin doktorsexamen. i datavetenskap vid ETH Zürich (Schweiziska federala tekniska högskolan i Zürich) 2002. Avhandlingen för hennes Ph.D. i datavetenskap från ETH Zürich (Schweiziska federala tekniska institutet i Zürich) fick titeln Inverting Middleware: Performance Analysis of Layered Application Codes in High Performance Distributed Computing, och övervakades av Thomas M. Stricker och Daniel A. Reed .

Forskning

Hennes aktuella forskningsintressen inkluderar högpresterande datoranvändning , vetenskapliga tillämpningar och deras programmerbarhet på multi-core och multi-core plattformar . Hon tillämpar framsteg inom beräknings- och algoritmlösningar för högpresterande beräkningstekniker (dvs. volontärberäkningar, acceleratorer och GPU:er och in situ-analysarbetsflöden) på multidisciplinära områden inklusive molekylär dynamik, ekoformatik, seismologi och biologi.