Michal Rosen-Zvi

Michal Rosen-Zvi
Nationalitet	israelisk
Alma mater	Hebrew University , University of California, Berkeley , University of California Irvine
Yrke(n)	forskare, professor

Michal Rosen-Zvi ( hebreiska : מיכל רוזן-צבי ) är en israelisk akademiker och forskare inom områdena artificiell intelligens och djupinlärning och deras tillämpningar inom sjukvården. Hon är forskningschef för Healthcare Informatics vid IBM Research i Haifa .

Utbildning och karriär

Extern video
Dr. Michal Rosen-Zvi, Adressering av särskilda hälsobehov via personliga system som lär sig av data , HIT

Efter att ha avslutat en doktorsexamen i beräkningsfysik vid Bar-Ilan University , fortsatte Rosen-Zvi postdoktorala studier i maskininlärning vid UC Berkeley , UC Irvine och Hebrew University .

Hon har arbetat för IBM sedan 2005 och är chef för sjukvårdsinformatik på IBM Research i Haifa. Hon har specialiserat sig inom områdena medicinsk bildanalys, maskininlärning och kognitiv beräkning, inklusive skapandet av en strukturerad datauppsättning om statliga svar på 2020 COVID-19-pandemin baserat på Wikipedias täckning . Hon är medlem i det israeliska nationella rådet för digital hälsa och innovation.

Hon har också undervisat vid ett antal högskolor, inklusive Coller School of Management vid Tel Aviv University och fakulteten för medicin vid Hebrew University.

Forskning

Rosen-Zvi är känd för sitt arbete med dokumentklassificering , där hon introducerade modellen författare–ämne. Detta är en förlängning av latent Dirichlet-allokering , en metod för att förstå dokumentens ordfrekvenser genom att anpassa dem till en modell där ett dokument är associerat med en blandning av ämnen, som var och en är en sannolikhetsfördelning över ord. Författar-ämnesmodellen introducerades i en artikel av Rosen-Zvi och tre andra författare 2004. Den lägger till dokumentförfattarnas identitet och deras preferenser för ämnen till modellen, och blev "ett av de tidigaste försöken att modellera intressen för författare" som används inom detta område av maskininlärning .

Senare forskning av Rosen-Zvi har fokuserat på tillämpningen av maskininlärningstekniker på problem inom hälso- och sjukvården inklusive medicinsk diagnos, val av behandling och kausala slutsatser i observation av medicinska behandlingar och deras resultat.

externa länkar

• Michal Rosen-Zvi- publikationer indexerade av Google Scholar