Michal Kosinski

Michal Kosinski
(Michał Kosiński)
Född ( 1982-05-08 ) 8 maj 1982 (40 år)
Warszawa , Polen
Medborgarskap Amerikansk , polsk
Utbildning
Ockupation Psykolog
Antal aktiva år 2013-nutid
Arbetsgivare Stanford University
Känd för
  • Forskning om att förutsäga psykologiska egenskaper från digitala fotspår
  • Första artikeln som varnar för Cambridge Analytica
Titel Docent vid Stanford University
Utmärkelser
Hemsida michalkosinski .com

Michal Kosinski är professor vid Stanford University , beräkningspsykolog och psykometriker. Han studerar människor i en digital miljö med hjälp av beräkningsmetoder, AI och Big Data .

Han har varit medförfattare till läroboken Modern Psychometrics och publicerat över 90 peer-reviewed artiklar i tidskrifter, inklusive Scientific Reports , Proceedings of the National Academy of Sciences , Psychological Science , Journal of Personality and Social Psychology och Machine Learning , som har citerats över 17 000 gånger enligt Google Scholar.

Han är bland de översta 1% av högt citerade forskare enligt Clarivate . Hans forskning inspirerade ett omslag till The Economist , en teaterpjäs "Privacy" från 2014 , flera TED-föredrag , ett videospel och diskuterades i tusentals böcker, pressartiklar, podcaster och dokumentärer. Kosinski låg bakom den första pressartikeln som varnade mot Cambridge Analytica som publicerades i The Guardian. Hans forskning avslöjade de integritetsrisker som de har utnyttjat och mätte effektiviteten i sina metoder.

Kosinski medverkade i filmen Do You Trust This Computer tillsammans med Elon Musk och Ray Kurzweil .

Utbildning

Kosinski har en doktorsexamen i psykologi från University of Cambridge och magisterexamen i psykometri och i socialpsykologi. Han brukade arbeta som postdoktor vid Stanfords datavetenskapsavdelning , som biträdande direktör för University of Cambridge Psychometrics Center innan dess, och som forskare vid Microsoft Research (Machine Learning Group).

Forskning

2013 publicerade Michal Kosinski och David Stillwell en artikel med titeln " Privata egenskaper och attribut är förutsägbara från digitala register över mänskligt beteende" . Kosinski och hans medförfattare hävdade att man genom att studera någons Facebook-likes kunde ta reda på personliga egenskaper och känsliga egenskaper som de kanske inte vill dela, från sexuell och politisk läggning till mental hälsa. "Individuella egenskaper och attribut kan förutsägas med en hög grad av noggrannhet baserat på register över användarnas Gillar", skrev de.

Kosinski och Stillwell skulle förbättra sina förutsägelsemetoder och publicera en artikel som hävdade att enbart med hjälp av Facebook-likes kunde en forskare känna någon bättre än sina nära vänner eller livspartner. 2012 hade Facebook faktiskt patenterat en metod som gjorde exakt vad Kosinski och Stillwell gjorde, " Bestämma användarpersonlighetsegenskaper från sociala nätverkssystems kommunikation och egenskaper" .

Två veckor efter att Kosinskis och Stillwells tidning publicerades ändrade Facebook standardinställningarna på Likes så att bara vänner kunde se dem (tills dess var de som standard synliga för alla på internet) om inte folk valde att dela mer brett. Undantaget var för Facebook själv, som såg allas likes och kunde fortsätta använda dem för inriktning, rankning, val av versioner av produkter och olika andra syften.

2017 sampublicerade Kosinski en artikel som visar att modern artificiell intelligens kan förutsäga någons sexuella läggning baserat på ansiktsbilder. Forskningen utfördes på över 130 000 bilder och använde befintliga ansiktsigenkänningssystem och AI-algoritm. Deras AI kunde förutsäga en homosexuell mäns sexuella läggning 81% av tiden, medan en människa skulle ha rätt 61% av tiden). Denna forskning väckte kontrovers även om Kosinski och hans medförfattare hävdade att de genomförde den som en demonstration av kraften i maskinseende, för att varna beslutsfattare och för att väcka larm kring den oundvikliga urholkningen av privatlivet .

Se även

externa länkar