MatrixNet
MatrixNet är en egenutvecklad maskininlärningsalgoritm som utvecklats av Yandex och används allmänt i företagets produkter. Algoritmen är baserad på gradientförstärkning och introducerades sedan 2009.
Ansökan
CERN använder algoritmen för att analysera och söka igenom de kolossala datautgångarna som genereras av användningen av Large Hadron Collider .
Se även
Kategorier: