Manlio De Domenico

Manlio De Domenico
Född
Manlio De Domenico

1984
Italien
Nationalitet italienska
Medborgarskap italienska
Alma mater University of Catania (Ph.D)
Vetenskaplig karriär
Fält nätverksvetenskap , flerskiktsnätverk , komplexa adaptiva system
institutioner




University of Padua Fondazione Bruno Kessler University of Rovira i Virgili MPIPKS University of Birmingham Scuola superiore di Catania

Manlio De Domenico är en italiensk fysiker och komplexa systemforskare, för närvarande professor i fysik vid universitetet i Padua och tidigare vid Fondazione Bruno Kessler i Trento (Italien). 2014 var han med och grundade Mediterranean School of Complex Networks, och 2019 har han bidragit till att grunda den italienska avdelningen av Complex Systems Society.

Fokus för hans forskning ligger på komplexa adaptiva system och stordataanalys , där han är mest känd för sitt teoretiska och beräkningsarbete inom nätverksvetenskap , statistisk fysik och olinjär dynamik i flerskiktssystem .

tidigt liv och utbildning

Han föddes i Messina 1984. Han tog sin doktorsexamen i kärn- och astropartikelfysik från University of Catania och Scuola Superiore di Catania 2012, och föreslog en datadriven modell för spridning av ultrahögenergi kosmiska strålar ( UHECR) i ett magnetiserat universum och ett flerskaligt tillvägagångssätt för att analysera deras anisotropa distribution på jorden, med besöksstipendier vid Institutet för kärnteori vid University of Washington och Institut de physique nucléaire d'Orsay .

Karriär och forskning

Han hade postdoktorala tjänster (2012-2013) vid School of Computer Science vid University of Birmingham (UK) och (2013-2016) vid University of Rovira i Virgili (Spanien). 2016 har han varit gästforskare vid Max Planck Institute for the Physics of Complex Systems . Från 2016 till 2018 innehade han seniorstipendiet "Juan de la Cierva" vid universitetet i Rovira i Virgili . Sedan 2018 leder han Complex Multilayer Networks (CoMuNe) Lab som grundades på Fondazione Bruno Kessler .

Han har publicerat mer än 130 vetenskapliga artiklar, med tvärvetenskapliga bidrag inom beräkningssamhällsvetenskap , nätverksepidemiologi, nätverksneurovetenskap , nätverksmedicin och systembiologi . Anmärkningsvärda arbeten inkluderar tensorialformuleringen av flerskiktsstruktur och dynamik, tillämpningar på gemenskapsstruktur och koppling av mänskligt beteende med epidemispridning , nätverksgeometri, nätverksentropi , perkolation och nätverkets robusthet mot störningar, Infodemic .

Hans medarbetare inkluderar Alex Arenas, Sylvie Briand , James Cronin , Shlomo Havlin , Vito Latora , Yamir Moreno , Mason Porter och Alan Andrew Watson .

Utmärkelser och utmärkelser

externa länkar