MIKRONER
| MIKRONER | |
|---|---|
| Kommersiell? | Nej |
| Typ av projekt | Akademisk; Vetenskaplig (neurovetenskap) |
| Plats | Förenta staterna |
| Ägare | IARPA |
| Etablerade | 2016 |
| Finansiering | USA:s regering, 100 miljoner USD |
| Hemsida | |
MICrONS -programmet (Machine Intelligence from Cortical Networks) är ett femårigt projekt som drivs av USA:s regering genom Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) med målet att omvända en kubikmillimeter – som spänner över många petabyte volymetrisk data – av en gnagares hjärnvävnad och använda insikter från sin studie för att förbättra maskininlärning och artificiell intelligens genom att konstruera en connectome . Programmet är en del av White House BRAIN Initiative .
Lag
Programmet har satt upp tre oberoende team, som var och en kommer att ta olika inställning till målet. Teamen leds av David Cox från Harvard University , Tai Sing Lee från Carnegie Mellon University ; och tillsammans av Andreas Tolias och Xaq Pitkow från Baylor College of Medicine , Clay Reid från Allen Institute for Brain Science och Sebastian Seung från Princeton University .
Cox-teamet har haft som mål att bygga en tredimensionell karta över de neurala anslutningarna i källvävnadsblocket med hjälp av rekonstruktioner från elektronmikrofotografier .
Teknik och infrastruktur för lagring av petabyte-skala volymetrisk data, inklusive en molnbaserad databas, bossDB, utvecklades av Johns Hopkins Applied Physics Lab .
Närma sig
Den del av hjärnan som valts för projektet är en del av den visuella cortex , vald som en representant för en uppgift – visuell perception – som är lätt för djur och människor att utföra, men som har visat sig vara extremt svår att efterlikna med datorer .
Cox team försöker bygga en tredimensionell kartläggning av de faktiska neurala anslutningarna, baserat på fina elektronmikrofotografier . Lees team tar en DNA-streckkodningsmetod , i ett försök att kartlägga hjärnans kretsar genom streckkodsmärkning av varje neuron och streckkodskopplingar över synaps. Tolias team tar ett datadrivet tillvägagångssätt, förutsatt att hjärnan skapar statistiska förväntningar om världen den ser.
externa länkar