Mönsterorienterad modellering

Mönsterorienterad modellering ( POM ) är ett tillvägagångssätt för komplexa systemanalyser nerifrån och upp som utvecklades för att modellera komplexa ekologiska och agensbaserade system. Ett mål med POM är att göra ekologisk modellering mer rigorös och heltäckande.

En traditionell ekosystemmodell försöker approximera det verkliga systemet så nära som möjligt. POM-förespråkare hävdar att ett ekosystem är så informationsrikt att en ekosystemmodell oundvikligen antingen utelämnar relevant information eller blir överparameteriserad och förlorar prediktiv förmåga. Genom ett fokus på endast de relevanta mönstren i det verkliga systemet erbjuder POM ett meningsfullt alternativ till det traditionella tillvägagångssättet.

Ett försök att efterlikna den vetenskapliga metoden kräver POM att forskaren börjar med ett mönster som finns i det verkliga systemet, ställer hypoteser för att förklara mönstret och sedan utvecklar förutsägelser som kan testas. En modell som används för att fastställa det ursprungliga mönstret får inte användas för att testa forskarens förutsägelser. Genom detta fokus på mönstret kan modellen konstrueras så att den endast innehåller information som är relevant för den aktuella frågan.

POM kännetecknas också av ett försök att identifiera den lämpliga tidsmässiga och rumsliga skalan för att studera ett mönster, och för att undvika antagandet att en enda process kan förklara ett mönster i flera tids- eller rumsskalor. Det erbjuder dock möjligheten att explicit titta på hur processer i flera skalor kan driva ett visst mönster.

En titt på avvägningarna mellan modellkomplexitet och utdelning kan övervägas inom ramen för Medawar-zonen . Modellen anses vara för enkel om den tar itu med ett enstaka problem (t.ex. förklaringen bakom ett enda mönster), medan den kommer att anses vara för komplex om den innehåller alla tillgängliga biologiska data. Medawar-zonen, där utdelningen i det som lärs är störst, ligger på en mellannivå av modellkomplexitet.

Användande

Mönsterorienterad modellering har använts för att testa a priori- hypoteser om hur boskapsskötare bestämmer vilka lantbrukare de ska kontraktera med när de betar sin boskap. Herdsmans beteende följde mönstret som förutspåddes av en "vän" snarare än "kostnads" prioritetshypotes.