Kristinn R. Thórisson

Kristinn R. Thórisson
Nationalitet islänning
Alma mater Massachusetts Institute of Technology
Vetenskaplig karriär
institutioner Reykjavík University Icelandic Institute for Intelligent Machines
Avhandling   Communicative Humanoids: a Computational Model of Psychosocial Dialogue Skills (1996)
Doktorandrådgivare Richard A. Bolt, Justine Cassell

Kristinn R. Thórisson (Þórisson) är en isländsk forskare inom artificiell intelligens, grundare och verkställande direktör för det isländska institutet för intelligenta maskiner (IIIM), och medgrundare och tidigare meddirektör för Center for Analysis and Design of Intelligent Agents (CADIA) ) vid Reykjaviks universitet . Thórisson är en av de ledande förespråkarna för enhetliga teorier om kognition .

Thórissons forskningsfokus är artificiell allmän intelligens (även kallad artificiell allmän intelligens (AGI) eller stark AI ) och han har föreslagit en ny metod för att uppnå maskiner med allmän intelligens. En tidig demonstration av hans konstruktivistiska AI-metodik gavs i det FP-7-finansierade HUMANOBS-projektet, där en artificiell agent självständigt lärde sig från grunden hur man gör talade multimodala intervjuer genom att observera människor deltar i en TV-liknande intervju. Det målstyrda självprogrammeringssystemet, kallat AERA, började med endast en liten uppsättning frökunskap (några sidor med "given" kod) och utökade autonomt sina möjligheter genom självomkonfigurering, och skrev motsvarande tusentals rader av kod på egen hand, så att den kan utföra en sådan TV-intervju i realtid. Thórisson har också arbetat mycket med systemintegration för artificiell intelligens-system tidigare, och bidragit med arkitektoniska principer för att ingjuta dialog och mänsklig interaktionskapacitet i Honda ASIMO-roboten.

Kristinn R. Thórisson är för närvarande verkställande direktör för det isländska institutet för intelligenta maskiner och professor vid institutionen för datavetenskap vid Reykjavíks universitet . Han var medgrundare av det semantiska webbstartföretaget [Radar Networks] (med [Nova Spivack]), vars onlinewebbplats [Radar Networks Twine] var en av de första fungerande tillämpningarna av semantisk webbteknologi, och fungerade som dess Chief Technology Officer 2002 –03.

Konstruktivistisk AI-metodik

Den konstruktivistiska AI-metodik som Thórisson föreslagit tar upp de många betydande utmaningarna som är involverade i att bygga artificiella AGI-system för allmän intelligens, genom att ersätta de top-down arkitektoniska designmetoder som finns överallt idag med metoder som tillåter ett system att självständigt hantera sin egen kognitiva tillväxt. Detta innebär en förskjutning av fokus från manuell design av mentala funktioner till principerna från vilka intelligenta system kan växa genom självorganisering. Metodiken inspirerades delvis av Piagets teori om kognitiv utveckling och motiverades av nivån av operationell komplexitet som kommer att krävas för att realisera AGI-system i motsats till vad som kan uppnås med även stora team av mänskliga mjukvaruingenjörer och mjukvarudesigners som förlitar sig på metoder för manuell konstruktion.

Den konstruktivistiska AI-metoden har framgångsrikt demonstrerats i HUMANOBS-projektet, där ett domänoberoende AI-system autonomt lärde sig sociokommunikativt beteende i realtid genom observation. Projektet finansierades av Europeiska unionen under ett FP-7 STReP-anslag (nummer 231453).

Konstruktionistisk designmetodik

Den konstruktionistiska designmetoden (CDM) (inte att förväxla med ConstructIVist AI Methodology - se ovan), utvecklades av KR Thórisson och hans studenter vid Columbia University och Reykjavik University (jfr Thórisson et al. 2004, Thórisson & Jonsdottir 2008) för användning i utvecklingen av kommunikativa humanoider och breda AI-system. Skapandet av sådana system kräver integrering av ett stort antal funktionaliteter som måste koordineras noggrant för att uppnå ett sammanhängande systembeteende. Genom att kombinera några av de bästa principerna från tidigare AI-metoder, inklusive subsumptionsarkitektur , modulär konstruktion och beteendeorienterad design (BOD) och klassisk AI, presenterar CDM iterativa designsteg som leder till skapandet av ett nätverk av namngivna interagerande moduler, som kommunicerar via explicit skrivna strömmar och diskreta meddelanden.

Publikationer

En samling utvalda publikationer finns på KR Thórissons MIT-webbplats .

I december 2012 fick Thórisson och hans medförfattare priset "Kurzweil Best AGI Idea" för sin artikel "On Attention Mechanisms for AGI Architectures: A Design Proposal" vid den femte konferensen för artificiell general (AGI 2012) i Oxford, Storbritannien.

I december 2013 fick Thórisson och hans medförfattare priset "Kurzweil Best AGI Idea" för sin artikel "Resource-Bounded Machines are Motivated to be Efficient, Effective, & Curious" vid den sjätte konferensen för artificiell general (AGI 2013) i Peking , Kina.

I juli 2014 mottog Thórisson och hans medarbetare utmärkelsen Outstanding ("bästa") Paper Award för sin tidning Autonomous Acquisition of Natural Language vid IADIS International Conference on Intelligent Systems & Agents 2014 (ISA-14).

externa länkar