Kontinuerligt individualiserat riskindex

Continuous Individualized Risk Index (CIRI) (initialism uttalas /ˈsɪri/ ) är en uppsättning probabilistiska riskmodeller som använder Bayesiansk statistik för att integrera olika cancerbiomarkörer över tid för att producera en enhetlig förutsägelse av utfallsrisk, som ursprungligen beskrevs av Kurtz, Esfahani, et al. al (2019) från Ash Alizadehs laboratorium i Stanford. Inspirerad av sannolikhetsmodeller för vinnare i spelet för att förutsäga vinnare i sport- och politiska val, inkorporerar CIRI seriell information som erhållits under en given patients förlopp för att uppskatta en personlig uppskattning av olika cancerrelaterade risker över tid. CIRI-modeller har utvecklats tillgängliga för olika cancertyper, inklusive bröstcancer (BRCA), diffust stort B-cellslymfom (DLBCL) och kronisk lymfatisk leukemi (CLL). Den integrerade seriella informationen kan vara mångsidig, inklusive val av terapi och associerade svar observerade, vare sig de använder flytande biopsier eller radiologiska studier, patologiska och andra dynamiska mätningar.