Journal of Systems and Software
 | |
| Disciplin | Datorprogramvara _ |
|---|---|
| Språk | engelsk |
| Redigerad av | P. Avgeriou, D. Shepherd |
| Publiceringsinformation | |
| Historia | 1979 – nutid |
| Utgivare | |
| Frekvens | En gång i månaden |
| 2 829 (2020) | |
| Standardförkortningar | |
| ISO 4 | J. Syst. Softw. |
| Indexering | |
| ISSN |
0164-1212 |
| OCLC nr. | 4583109 |
| Länkar | |
The Journal of Systems and Software är en datavetenskaplig tidskrift inom området mjukvarusystem , etablerad 1979 och publicerad av Elsevier .
Innehåll och omfattning
Tidskriften publicerar forskningsartiklar , toppmoderna undersökningar och praktiska erfarenhetsrapporter . Den innehåller uppsatser som täcker frågor om programmeringsmetodik , mjukvaruteknik och hård- / mjukvarusystem . Ämnen inkluderar: " mjukvarusystem , prototypfrågor , högnivåspecifikationstekniker , procedur- och funktionsprogrammeringstekniker , dataflödeskoncept , multiprocessing , realtids- , distribuerade , samtidiga och telekommunikationssystem , programvarumått , tillförlitlighetsmodeller för programvara, prestanda frågor och förvaltningsbekymmer ."
Abstrahera och indexera
Enligt 2021 Journal Citation Reports har Journal of Systems and Software en effektfaktor på 3,514 . Enligt Google Scholar har tidskriften ett h 5-index på 61, vilket rankas på tredje plats bland internationella publikationsplatser inom mjukvarusystem, efter ICSE och IEEE Transactions on Software Engineering .
Tidigare och nuvarande chefredaktörer
- John Manley och Alan Salisbury (1979–1983)
- Richard E. Fairley (1984–1985)
- Robert L. Glass (1986–2001)
- David N. Card (2002–2008)
- Hans van Vliet (2009–2017)
- Paris Avgeriou och David Shepherd (2018–nuvarande)
Anmärkningsvärda artiklar
Några av de mest anmärkningsvärda (nedladdade) artiklarna är:
- Förutsägelse av mjukvarufel baserad på förbättrad optimering av metaheuristisk funktionsval och ett hybridt djupt neuralt nätverk
- Ett programvarutekniskt perspektiv på maskininlärningssystem: toppmoderna och utmaningar
- MeTeaM: En metod för att karakterisera mogna programvarumätningsteam