Jennifer Wortman Vaughan

Jennifer Wortman Vaughan, maj 2019

Jennifer (Jenn) Wortman Vaughan är datavetare och Senior Principal Researcher vid Microsoft Research och fokuserar främst på att bygga ansvarsfulla system för artificiell intelligens (AI) som en del av Microsofts initiativ för Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics in AI (FATE). Jennifer är också medordförande i Microsofts Aether-grupp för transparens som arbetar med att operationalisera ansvarsfull AI i hela Microsoft genom att ge rekommendationer om ansvarsfulla AI-frågor, teknologier, processer och bästa praxis. Jennifer är också aktiv i forskarsamhället, hon fungerade som workshopordförande och programordförande för Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPs) 2019 respektive 2021. Hon fungerar för närvarande som styrkommittémedlem för Association of Computing Machinery Conference on Fairness, Accountability and Transparency. Jennifer är också senior rådgivare till Women in Machine Learning (WiML), ett initiativ som grundades av Jennifer 2006 och syftar till att förbättra kvinnors erfarenhet av Machine Learning.

Akademisk biografi

Jennifer fick en kandidatexamen i datavetenskap från Boston University 2002 och en MS i datavetenskap från Stanford University 2004, där hon for första gången forskade samtidigt som hon arbetade med Stanfords Multiagent Group. Hon fick en MSE och doktorsexamen i data- och informationsvetenskap från University of Pennsylvania 2009 där hon blev mentor av Michael Kearns . Under sin tid på UPenn arbetade hon med maskininlärnings- och mikroekonomigrupperna på Yahoo! Research , samt forskargruppen på Google . Hennes avhandling Lärande av kollektiva preferenser, beteenden och övertygelser introducerade nya teoretiska inlärningsmodeller och algoritmer för scenarier där information aggregeras över en population. Efter att ha tagit sin doktorsexamen tillbringade hon ett år som Computing Innovation Fellow vid Harvard University , där hon var involverad i EconCS-gruppen, Theory of Computation-gruppen och Center for Research on Computation and Society . Innan hon började på Microsoft Research 2012 var Jennifer assisterande professor i datavetenskap vid University of California, Los Angeles .

Pris och ära

• University of Pennsylvanias Morris och Dorothy Rubinoff Award (2009)
• National Science Foundation (NSF)s Computing Innovation Fellowship (2009)
• 25:e konferensen om osäkerhet i artificiell intelligens's Best Student Paper Award (2009)
• NSF:s KARRIÄR-pris (2011)
• University of California, Los Angeles, Symantec terminsordförande i datavetenskap (2011)
• Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE) (2012)
• 24:e International World Wide Web Conference 's Best Paper Award-nominerade (2015)