James X. Zhang

James X. Zhang
Nationalitet	amerikansk
Institution	University of Chicago
Fält	Hälsoekonomi

James X. Zhang är en amerikansk hälsoekonom och hälsovårdsforskare vid University of Chicago, känd för sina innovativa tillvägagångssätt för att utforska komplexa data för att mäta en rad faktorer som påverkar sjukvårdens leverans och resultat.

Zhang arbetade initialt med Nicholas Christakis , och produkterna inkluderade en ny metodik för att identifiera gifta par i Medicares anspråk för att studera dödlighet, sjuklighet och sjukvårdsanvändning bland gifta äldre, och en ny anspråksbaserad datauppsättning som utnyttjar betydande korskopplingar att studera vård i livets slutskede.

Zhangs forskning tog upp betydelsen av samsjuklighet i klinisk miljö och var bland de mest citerade artiklarna inom området. Hans bidrag har också inkluderat några andra inflytelserika studier inom området Medicare Part D-programmet och användning av generiska läkemedel . Hans nyare bidrag med David O. Meltzer inkluderar en ny metod som identifierar patienter med kostnadsrelaterad medicinering som inte följs med hjälp av en big-data-metod. Hans senaste bidrag syftar till att främja förståelsen av köns roll i sjukvårdens beteenden och resultat och rollen av åldersutveckling i hälsorelaterade beteendeförändringar.

Zhang har också bidragit till att öka förståelsen för koncentrationsmönster i sjukvårdsutgifter och läkemedelsanvändning. Han visade att koncentrationen av sjukvårdsutgifter är närvarande även i patientpopulationer med samma kostsamma tillstånd, såsom hjärtsvikt, och att olika komorbiditeter är en väsentlig bidragande orsak till sådan koncentration. Han har också visat att när det gäller förhållandet mellan marknadsmekanismer och läkemedelspriser kan det observerade positiva sambandet mellan det minskande användningen av varumärkesläkemedel och deras ökade priser delvis förklaras av ökad marknadskoncentration av varumärkesläkemedlen, trots konkurrensen från generiska läkemedel.

Dessutom har Zhang lämnat bidrag som främjar förståelsen av sjukförsäkringens roll med avseende på kvalitet på och tillgång till vård bland äldre patienter med diabetes (en högkostnadspatient med hög resursanvändning). Hans forskning visade att försäkring spelar en mer varierande och nyanserad roll än vad man brukar tro. Han visade att även om de utan försäkring är minst benägna att uppfylla vårdkvalitetsåtgärder, är tillhandahållande av sjukförsäkring som Medicaid inte nödvändigtvis tillräckligt för att tillhandahålla vård av hög kvalitet.

Utöver ekonometriska och statistiska metoder har Zhang bidragit till hälsovetenskapen genom att introducera och tillämpa maskininlärningstekniker för prognostisk modellering för patienter med lungcancer. Hans forskning visade att även om det traditionella statistiska tillvägagångssättet och maskininlärningsmetoden har liknande prestanda när det gäller att identifiera de viktigaste prediktiva variablerna, är ordningen för variabelviktighet mer robust i maskininlärningsmodellen än i traditionella statistiska modeller när det gäller de differentiella funktionella formerna. av variablerna.

externa länkar

• James X. Zhang -publikationer indexerade av Google Scholar