J. Nathan Kutz

José Nathan Kutz är professor i Robert Bolles och Yasuko Endo vid institutionen för tillämpad matematik vid University of Washington i Seattle. Hans huvudsakliga forskningsintressen omfattar icke-linjära vågor och koherenta strukturer (särskilt i fiberlasrar ), såväl som dimensionsreduktion och dataanalystekniker för komplexa system.

Han tog examen från University of Washington med en BS 1990 och fick sin doktorsexamen 1994 vid Northwestern University , övervakad av William L. Kath.

Han är författare till boken Data-Driven Modeling & Scientific Computation: Methods for Complex Systems & Big Data ( Oxford Univ. Press, 2013). Han levererar också regelbundet Scientific Computing and Computational Methods for Data Analysis som Massive Open Online Courses (MOOCs) i Coursera -plattformen.

Han valdes till Fellow i Society for Industrial and Applied Mathematics , i 2022 Class of SIAM Fellows , "för bidrag till tillämpade dynamiska system, maskininlärning och olinjär optik".