Intelligent databas

Fram till 1980-talet sågs databaser som datorsystem som lagrade registerorienterade och affärsdata som tillverkningslager, bankregister och försäljningstransaktioner. Ett databassystem förväntades inte slå samman numerisk data med text, bilder eller multimediainformation , och det förväntades inte heller automatiskt lägga märke till mönster i den lagrade data. I slutet av 1980 -talet framfördes konceptet med en intelligent databas som ett system som hanterar information (snarare än data) på ett sätt som framstår som naturligt för användarna och som går utöver enkel journalföring.

Termen introducerades 1989 av boken Intelligenta databaser av Kamran Parsaye, Mark Chignell , Setrag Khoshafian och Harry Wong . Konceptet postulerade tre nivåer av intelligens för sådana system: verktyg på hög nivå, användargränssnittet och databasmotorn . Verktygen på hög nivå hanterar datakvalitet och upptäcker automatiskt relevanta mönster i datan med en process som kallas datamining . Detta lager är ofta beroende av användningen av artificiell intelligens . Användargränssnittet använder hypermedia i en form som enhetligt hanterar text, bilder och numerisk data. Den intelligenta databasmotorn stöder de andra två lagren, och kombinerar ofta relationsdatabastekniker med objektorientering .

Under det tjugoförsta århundradet har intelligenta databaser nu blivit utbredda, t.ex. kan sjukhusdatabaser nu ta fram patienthistorik som består av diagram, text och röntgenbilder bara med några få musklick, och många företagsdatabaser innehåller beslutsstödsverktyg baserade på analys av försäljningsmönster.

externa länkar

• Intelligenta databaser , bok