Intelligent arbetsbelastningshantering

Intelligent arbetsbelastningshantering (IWM) är ett paradigm för IT-systemhantering som härrör från skärningspunkten mellan dynamisk infrastruktur , virtualisering , identitetshantering och disciplinen utveckling av mjukvaruverktyg . IWM möjliggör hantering och optimering av datorresurser på ett säkert och kompatibelt sätt över fysiska, virtuella och molnmiljöer för att leverera affärstjänster till slutkunder.

IWM-paradigmet bygger på det traditionella konceptet med arbetsbelastningshantering där bearbetningsresurser dynamiskt tilldelas uppgifter, eller "arbetsbelastningar", baserat på kriterier som affärsprocessprioriteter (till exempel för att balansera affärsinformationsfrågor mot onlinetransaktionsbehandling), resurstillgänglighet , säkerhetsprotokoll eller schemaläggning av händelser, men utökar konceptet till strukturen för individuella arbetsbelastningar själva.

Definition av "arbetsbelastning"

I samband med IT-system och datacenterhantering kan en "arbetsbelastning" brett definieras som "det totala antalet förfrågningar från användare och applikationer i ett system." Det är dock också möjligt att dela upp hela arbetsbelastningen för ett givet system i uppsättningar av fristående enheter. En sådan fristående enhet utgör en "arbetsbelastning" i snäv bemärkelse: en integrerad stack bestående av applikation , mellanprogram , databas och operativsystem ägnat åt en specifik datoruppgift. Vanligtvis är en arbetsbelastning "plattformagnostisk", vilket betyder att den kan köras i fysiska, virtuella eller molnmiljöer. Slutligen kan en samling relaterade arbetsbelastningar som tillåter slutanvändare att slutföra en specifik uppsättning affärsuppgifter definieras som en "affärstjänst".

Göra arbetsbelastningar "intelligenta"

En arbetsbelastning anses vara "intelligent" när den a) förstår sina säkerhetsprotokoll och bearbetningskrav så att den själv kan bestämma om den kan distribueras i det offentliga molnet, det privata molnet eller bara på fysiska maskiner; b) känner igen när den har kapacitet och kan hitta alternativ beräkningskapacitet efter behov för att optimera prestanda; c) bär identitets- och åtkomstkontroller samt logghanterings- och efterlevnadsrapporteringsfunktioner när den rör sig över miljöer; och d) är helt integrerat med hanteringslagret för företagstjänster, vilket säkerställer att slutanvändarnas datorkrav inte störs av distribuerade datorresurser, och arbetar med nuvarande och framväxande IT-hanteringsramverk.

Intelligenta arbetsbelastningar och säkerhet i molnet

Utplaceringen av individuella arbetsbelastningar och arbetsbelastningsbaserade affärstjänster i det "hybriddistribuerade datacentret" - inklusive fysiska maskiner, datacenter, privata moln och det offentliga molnet - väcker en mängd problem för effektiv hantering av provisionering, säkerhet, och efterlevnad. Genom att göra arbetsbelastningar "intelligenta" så att de effektivt kan hantera sig själva när det gäller var de körs, hur de körs och vem som kan komma åt dem, tar intelligent arbetsbelastningshantering upp dessa problem på ett sätt som är effektivt, flexibelt och skalbart. Det framstående arbetet från 1989 av DF Ferguson, Y. Yemini och C. Nikolaou "Microeconomic Algorithms for Load Balancing in Distributed Computing Systems" utvecklade en teori genom vilken arbetsbelastningar kunde göras "intelligenta" för att hantera sig själva. Denna teori har sedan dess patenterats och kommersialiserades av det Boston-baserade företaget VMTurbo 2009.

Se även