Indian National Center for Ocean Information Services

Indian National Center for Ocean Information Services ( INCOIS ) är en autonom organisation av Indiens regering , under ministeriet för geovetenskaper, belägen i Pragathi Nagar , Hyderabad . ESSO-INCOIS grundades som ett autonomt organ 1998 under ministeriet för geovetenskaper (MoES) och är en enhet inom Earth System Science Organisation (ESSO). ESSO-INCOIS har i uppdrag att tillhandahålla bästa möjliga havsinformation och rådgivningstjänster till samhället, industrin, myndigheter och vetenskapssamhället genom ihållande havsobservationer och ständiga förbättringar genom systematisk och fokuserad forskning.

Historia

Under 1990-talet hade ministeriet för geovetenskaper, tidigare Department of Ocean Development (DOD), initierat ett projekt med titeln "PFZ Mission" och det överlämnades till National Remote Sensing Center (NRSC), Hyderabad, AP. Projektet blommade sakta ut till ett fullfjädrat projekt efter att ha letts av Dr. A. Narendra Nath. Som ett resultat av detta separerades projektet från NRSC och en ny organisation inrättades för att ta hand om det. Den nya organisationen som så bildades döptes till ett Indian National Center for Ocean Information Services (INCOIS) och placerades under den välrenommerade vetenskapsmannen Dr A.Narendra Nath, som också har konceptualiserat INCOIS och var projektledare och grundare. Sedan starten i februari 1998. Dr. Narendra Nath är den person som initierade PFZ-uppdraget. Den nybildade enheten hade råd om potentiella fiskezoner (PFZ) som sitt stora projekt. Förutom PFZ-tjänster initierades också de andra tjänsterna som Indian Early Tsunami Warning, Ocean State Forecast, Ocean Modeling, Data and Web Services Management och deras produkter levereras till olika intressenter i landet dagligen. Som ett erkännande av dessa tjänster identifierades INCOIS som en av de viktigaste internationella oceaniska organisationerna. INCOIS tillhandahåller sina tjänster genom sin webbportal och olika andra enheter som finns installerade på olika platser i landet.

Potentiell fiskezon (PFZ)

Detta är den första rådgivningstjänsten som startas av INCOIS, med Dr.A.Narendra Nath som grundare av INCOIS och projektledare för PFZ. Ryggraden i denna tjänst är realtidsdata för havsfärg och SST som tillhandahålls av OCEANSAT respektive NOAA. Denna tjänst startades för att det fanns ett behov av att identifiera potentiella fiskezoner för att hjälpa fiskarna att få bättre fångst när de var vid havet. Denna tjänst startades av ministeriet för geovetenskaper med hjälp av avdelningen för rymd och flera institutioner under jordbruksministeriet. Dessa organisationer samarbetar med de statliga regeringarna i mottagarländerna för att erbjuda dessa tjänster till slutanvändarna.

Den här tjänsten använder sig av parametrar som havsytans temperatur och klorofyllinnehåll från NOAA-AVHRR och Oceancolor-satelliter. Funktioner som havsfronter, slingrande mönster, virvlar, ringar, uppbrunnningsområden etc. är identifierade platser för fiskansamling. Dessa egenskaper kan lätt identifieras från havsytans temperatur och klorofylldata. Tillgången på klorofyll från OCEANSAT och MODDIS har ytterligare berikat dessa råd under de senaste åren. Därför har PFZ-rådgivningen hjälpt fiskesamhället att lokalisera fiskezonerna med noggrannhet.

En annan egenskap hos PFZ-tjänsten är genereringen av artspecifik rådgivning för att göra det möjligt för fiskare att skilja mellan de exploaterade och underexploaterade arterna i de potentiella fiskezonerna. Detta gör det möjligt för dem att ha en hållbar fiskeförvaltning genom att endast inrikta sig på de underutnyttjade arterna i fiskezonerna. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för dem att undvika att fiska de överexploaterade arterna om och om igen. En sådan artspecifik rådgivning är tonfiskfiskeprognossystemet som gör det möjligt för fiskebefolkningen att på ett adekvat sätt förbereda sig för tonfiskfångsten. Eftersom den är en mycket vandrande fisk, lever den i ett brett spektrum av ekosystem och ett stort område. Fiske av tonfisk är därför en kostsam affär och det kräver resursspecifik inriktning såsom långlina av fiskebåtar och trålare. Med hjälp av parametrarna som Oceanic Fronts, vattnets klarhet och havsytans temperatur kan vi spåra utbredningen av tonfiskarter.

Tsunami tidigt varningssystem (TEWS)

I efterdyningarna av jordbävningen i Sumatra 2004 och den mördande tsunamin som den startade, ville Indiens regering inrätta ett centrum för tidig varning för tsunami och andra stormfloder i Indiska oceanen. Följaktligen, den 15 oktober 2007, etablerades ett centrum som inrymmer det indiska Tsunami Early Warning System (TEWS) i INCOIS av Ministry of Earth Sciences, nodalministeriet, i samarbete med Department of Science and Technology (DST), Department of Space (DOS), och Council for Scientific and Industrial Research (CSIR). Vid tiden för dess etablering hade centret mandatet att ge viktiga tsunamirådgivningar till människorna som bor i landets kustområden. För detta ändamål var centret utrustat med toppmodern infrastruktur och välutbildad arbetskraft. År 2012 har centret börjat ge en varnings- och rådgivningsservice dygnet runt till alla indiska oceanens randländer (IOR).

För närvarande tar tsunamivarningscentret emot data från 17 seismiska stationer från Indian Meteorological Department (IMD), 10 stationer från Wadia Institute of Himalayan Geology (WIHG) och mer än 300 internationella stationer. Dessutom tar den emot data från 17 tidvattenmätare vid havsnivå med fem minuters intervall. Dessa tidvattenmätare har placerats vid Aerial Bay, Chennai , Ennore , Garden Reach , Haldia , Kandla , Karwar , Krishnapatnam , Marmagao , Machilipatnam , Nagapattinam , Paradeep , Port Blair , Vadinar , Visakhapatnam etc. Bortsett från havsnivåsensorer, vågryttarbojar har också installerats på olika platser. Detta nätverk av tidvattenmätare och bojar hjälper centret att validera ankomsten av tsunamivågor i Indiska oceanen. För att ytterligare komplettera orsaken har ett nätverk av seismografer också installerats på lämpliga platser för att förutsäga förekomsten av tsunamiproducerande jordbävningar. Den har också installerat tre bottentrycksmätare i olika regioner för att komplettera sina behov.

Med hjälp av data som erhållits från ett nätverk av utrustning har modeller körts för att tillhandahålla kartor som visar översvämningsscenarier för hela kustbältet. Baserat på dessa scenarier identifieras de potentiella riskzonerna för att generera råd till olika intressenter i regionen. När det inträffar en katastrof genereras informationen i intervaller som talar om var stormflodarna eller tsunamin finns för att hjälpa de lokala myndigheterna att evakuera människor från de regioner som sannolikt kommer att drabbas.

Ocean State Forecast (OSF)

Markstation för OCEANSAT-II, belägen inne på INCOIS campus

Eftersom Indien är en halvö, är Indien täckt av vatten från tre sidor. Det finns därför ett behov av att känna till havets tillstånd i förväg för att utföra olika kommersiella aktiviteter. Förhandsinformation om havets tillstånd hjälper oss att planera och genomföra våra aktiviteter i den marina miljön på ett säkert sätt. Dessutom har havet en effekt på det lokala klimatet. Med tanke på alla dessa faktorer rullades en ny tjänst ut för att förutsäga havstillståndet, som kan förutsäga yt- och underjordsegenskaperna i Indiska oceanen i förväg. Det kallas Indian Ocean Forecasting System (INDOFOS). Prognosen skickas också till intressenterna genom Village Information Centers, All India Radio, FM-radio, Digital Display Boards, NGO-webbplatser och TV-kanaler på de regionala språken.

För närvarande ger OSF prognoser för våghöjd och riktning, havsytans temperatur, havsytans strömmar, blandskiktsdjup och djup på 20 graders isoterm. Dessa prognoser genereras av toppmoderna numeriska modeller. Dessa modeller är anpassade för att simulera och förutsäga Indiska oceanens funktioner realistiskt. Olika modeller som används för prognoser är WAVEWATCH III, WAM, Mike och Regional Ocean Modeling Systems (ROMS). I prognosläget tvingas dessa modeller med atmosfäriska produkter utvecklade av olika meteorologiska myndigheter för att generera olika prognoser. Förutom dessa tjänster erbjuder OSF-centret även mervärdestjänster till förmån för sina slutanvändare.

De genererade prognoserna faller under fyra kategorier. De är globala, regionala, platsspecifika och kustnära prognoser. De skiljer sig åt i rumsliga och tidsmässiga upplösningar som sträcker sig över valideringarna. För kustprognos är modellerna uppställda med konceptet "grovt rutnät" med grov upplösning i öppet hav medan mycket fin upplösning används för platsspecifika prognoser. Dessa modeller testas för deras noggrannhet och tillförlitlighet genom att jämföra deras utdata med data från satellit- och in-situ mätningar. Valideringen görs huvudsakligen under extrema förhållanden och monsunsäsonger.

Ocean Observation Group (OOG)

Huvudaktiviteten för denna grupp i INCOIS är att mäta och övervaka yttemperaturen och salthalten i de övre 2000 metrarna av havet. För detta ändamål finns det en global uppsättning av 3 000 frigående, profilerande flottörer som vidarebefordrar mätdata till byråer, som i sin tur gör dessa data tillgängliga offentligt inom några timmar efter mottagandet. Detta kommer att hjälpa dem att kontinuerligt övervaka havets klimattillstånd. Detta system fick namnet Argo, vilket understryker det starka komplementära förhållandet mellan de fridrivande flottörerna och Jasons höjdmätareuppdrag.

I grund och botten bygger Argo på de befintliga termiska nätverken i övre oceanen, utökar deras rumsliga och tidsmässiga täckning, djupområde och noggrannhet, och förbättrar dem genom tillägg av mätningar av salthalt och hastighet. Argo-systemet hjälper till att kvantitativt studera det övre havets utvecklingstillstånd och mönstren för dess klimatvariabilitet, inklusive värme, färskvattenlagring och transport. Förutom dessa ökar den också höjdmätarens värde genom att tillräckligt förbättra täckningen och upplösningen av tolkningen av havsytans höjdvariabilitet och initialiserar havet och kopplade prognosmodeller för dataassimilering och dynamisk modelltestning.

externa länkar