Hridesh Rajan

Hridesh Rajan
Akademisk bakgrund
Utbildning	B.Tech, Computer Science and Engineering, 2000, Indian Institute of Technology MS, datavetenskap, 2004, PhD, datavetenskap, 2005, University of Virginia
Avhandling	Unifying Aspect and Object-Oriented Program Design (2005)
Akademiskt arbete
institutioner	Iowa State University

Hridesh Rajan är en amerikansk datavetare. Han valdes till en stipendiat i American Association for the Advancement of Science för "framstående bidrag till datadriven vetenskap, särskilt till modularitet och modulära resonemang i datorprogram och utvecklingen av Boa-språket och infrastrukturen."

tidigt liv och utbildning

Rajan avslutade sin kandidatexamen i datavetenskap och ingenjörsvetenskap från Indian Institute of Technology innan han flyttade till Nordamerika och registrerade sig vid University of Virginia för sina forskarstudier. Han skrev sin avhandling, "Unifying Aspect and Object-Oriented Program Design", under ledning av Kevin J. Sullivan .

Karriär

Efter sin doktorsexamen började Rajan på Institutionen för datavetenskap vid Iowa State University som biträdande professor 2005. I denna roll utvecklade han programmeringsspråksdesigner för att möjliggöra förbättrad modularitet för komplexa programvarusystem för att minska defekter och förbättra mjukvarans kvalitet. Som ett resultat fick Rajan 2009 National Science Foundation CAREER Award (NSF) för sitt projekt "Mutualism of Modularity and Concurrency Goals." Året därpå vann han ytterligare ett NSF-pris för att förbättra modularisering och resonemangsmekanismer för aspektorienterade programmeringsspråk. Efter sin befordran till docent tilldelades Rajan flera anslag från NSF för att förbättra flerkärnig programmering.

2017 utsågs Rajan till Kingland Professor of Data Analytics och utsågs till en Association for Computing Machinery (ACM) Distinguished Member. Följande år tilldelades Rajan ett Fulbright US Scholar Award 2018-19 från J. William Fulbright Foreign Scholarship Board.

Under covid-19-pandemin utvecklade Rajan en datavetenskaplig infrastruktur för att förbättra forskningseffektiviteten för forskare som studerar det nya coronaviruset. Verktyget gör det möjligt för forskare att snabbt och effektivt lokalisera, navigera och analysera coronavirusforskning från hela världen. Han tilldelades också ett anslag på 1,5 miljoner dollar från National Science Foundation för att utveckla och så småningom etablera det Dependable Data-Driven Discovery Institute vid Iowa State University. I juni 2020 valdes Rajan ut att ta emot ett Facebook Probability and Programming Award för sitt projekt "Manas: Big Code Assisted Neural Architecture Search." Några månader senare belönades hans medförfattare av artikeln "On Decomposing a Deep Neural Network into Modules" ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award.

I november 2020 utsågs Rajan till ordförande för institutionen för datavetenskap och tog bort sin tillfälliga titel. Han valdes också till en stipendiat i American Association for the Advancement of Science för "framstående bidrag till datadriven vetenskap, särskilt till modularitet och modulära resonemang i datorprogram och utvecklingen av Boa-språket och infrastrukturen." Följande år fungerade Rajan som generalordförande för 2021 års ACM SIGPLAN-konferens SPLASH (Systems, Programming, Languages ​​and Applications: Software for Humanity).

Böcker

• En upplevelsebaserad introduktion till principer för programmeringsspråk ( 2022)

externa länkar

Hridesh Rajan -publikationer indexerade av Google Scholar