Hairong Qi

Hairong Qi (född 1970) är en kinesisk datavetare känd för sitt arbete inom bildbehandling , datorseende , signalbehandling , sensornätverk och visuella sensornätverk . Hon är Gonzalez familjeprofessor i elektroteknik och datavetenskap vid University of Tennessee .

Utbildning och karriär

Qi studerade datavetenskap vid Northern Jiaotong University och tog en kandidatexamen 1992 och en magisterexamen 1995. Hon kom till USA för doktorandstudier vid North Carolina State University och avslutade sin doktorsexamen. där 1999. Hennes avhandling, A High-Resolution, Large-Area, Digital Imaging System , handledes av Wesley Snyder.

Hon började på University of Tennessee-fakulteten 1999 och utsågs till Gonzalez Family Professor 2014.

2022 var Qi en del av ett team som använde ett anslag på 1 miljon dollar för att producera och implementera ett datorseendesystem för att övervaka fjäderfäproduktionen. Projektet syftar till att skapa ett datorseendesystem för att övervaka djurbaserade åtgärder i realtid. Bidraget finansierades av Lantbruks- och livsmedelsforskningsinitiativet. Även om liknande projekt har genomförts för större djur, konstaterar forskare att fjäderfä är svårare på grund av sin mindre storlek och högre populationer. Teamet för detta projekt inkluderar Yang Zhao, Robert Burns, Hao Gan, Shawn Hawkins, Daniel Berckmans, Maria Prado och Hairong Qi.

Böcker

Qi är medförfattare, tillsammans med Wesley Snyder, till två böcker inom datorseende : Machine Vision (Cambridge University Press, 2004) och Fundamentals of Computer Vision (Cambridge University Press, 2017).

Erkännande

Qi valdes till IEEE Fellow 2018 "för bidrag till kollaborativ signalbehandling i sensornätverk".

externa länkar

• Hemsida
• Hairong Qi -publikationer indexerade av Google Scholar