Hai Li

Den här artikeln handlar om elektronikingenjören. För den kinesiska dissidenten, se Li Hai .

Hai ( Helen ) Li är en kinesisk-amerikansk el- och dataingenjör känd för sin forskning om neuromorfisk teknik , utvecklingen av beräkningssystem baserade på fysiska artificiella neuroner och på djupinlärning , tekniker för att använda djupa neurala nätverk i maskininlärning . Hon är Clare Boothe Luce professor i elektro- och datateknik vid Duke University .

Utbildning och karriär

Li tog både en kandidatexamen och en magisterexamen från Tsinghua University 1998 respektive 2000. Hon avslutade sin Ph.D. vid Purdue University 2004.

Hon arbetade inom industrin på Qualcomm , Intel och Seagate Technology med datorminnesteknologi inklusive statiskt slumpmässigt åtkomstminne , memristorer och spintronics , innan hon återvände till akademin 2009 med en position vid New York University Tandon School of Engineering , då känd som Polytechnic Institute vid New York University. Hon flyttade därifrån till University of Pittsburgh 2012, och sedan till Duke University 2017, och blev Clare Boothe Luce Associate Professor innan hon befordrades till professor.

Erkännande

Li utsågs till IEEE Fellow 2018, "för bidrag till neuromorfa datorsystem". Hon valdes till ACM Fellow 2021 "för bidrag till neuromorfisk datoranvändning och acceleration av djupinlärning".

externa länkar

• Hai Li -publikationer indexerade av Google Scholar