Gerda Claeskens

Gerda Claeskens är en belgisk statistiker . Hon är professor i statistik vid fakulteten för ekonomi och företagsekonomi vid KU Leuven , knuten till KU:s forskningscentrum för operationsforskning och företagsstatistik (ORSTAT).

Bidrag

Claeskens är expert på icke-parametrisk statistik och på modellval , inklusive modellmedelvärde. Hon är känd för att tillsammans med Nils Lid Hjort utveckla det fokuserade informationskriteriet för modellval. Tillsammans med Hjort är hon författare till boken Model Selection and Model Averaging ( Cambridge University Press, 2008).

Utbildning och karriär

Claeskens tog en licentiatexamen i matematik vid universitetet i Antwerpen 1995. 1999 tog hon en magisterexamen i biostatistik och doktorsexamen. i matematik, vid Limburgs Universitair Centrum (numera universitetet i Hasselt); hennes avhandling, under handledning av Marc Aerts, var Smoothing Techniques and Bootstrap Methods for Multiparameter Likelihood . Hon gjorde postdoktoral forskning vid Australian National University . Efteråt var hon biträdande professor vid Eindhovens tekniska universitet (från 1999 till 2000) och vid Texas A&M University (från 2000 till 2004). Hon började på KU Leuvens fakultet 2004 och befordrades till professor där 2012.

Erkännande

2004 vann Claeskens Noether Young Scholar Award från American Statistical Association . Hon är en vald medlem av International Statistical Institute . 2012 valdes hon till Fellow vid Institute of Mathematical Statistics, och 2016 var hon Medaljonglektor för Institutet och talade om sitt arbete med modellval och modellmedelvärde. 2019 valdes hon till Fellow i American Statistical Association .